fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арторикс
Автор: Игорь Алимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:288466
Слов в произведении (СВП):41864
Приблизительно страниц:146
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.89
СДП авторского текста, знаков:96.63
СДП диалога, знаков:40.91
Доля диалогов в тексте:37.86%
Доля авторского текста в диалогах:10.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7452
Активный словарный запас (АСЗ):6997
Активный несловарный запас (АНСЗ):455
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3024.30 —> 3280-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9438 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32426 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10124 (31.22%)
          Прилагательное3584 (11.05%)
          Глагол7433 (22.92%)
          Местоимение-существительное3407 (10.51%)
          Местоименное прилагательное1513 (4.67%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)441 (1.36%)
          Числительное (порядковое)79 (0.24%)
          Наречие2046 (6.31%)
          Предикатив283 (0.87%)
          Предлог4195 (12.94%)
          Союз3552 (10.95%)
          Междометие580 (1.79%)
          Вводное слово133 (0.41%)
          Частица2187 (6.74%)
          Причастие612 (1.89%)
          Деепричастие117 (0.36%)
Служебных слов:15688 (48.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431842117.7.002.2.49111.134334.5.3794.3.71
Прилагательное507.1142.1.91.00.40.031.6.234.34.9.94.1122.1.43
Глагол391620168.062.2.239.11.134153.497.73.7.20
Местоимение-существительное118315.92.8.00.80.067.6.607.84.8.66.348.8.60.40
Местоименное прилагательное176.55.11.71.3.00.31.031.4.2921.4.26.172.2.54.03
Местоимение-предикатив.03.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.3.40.26.03.34.11.23.031.31.1.11.09.43.17.00
Числительное (порядковое)1.1.09.29.06.03.00.00.00.03.00.11.31.00.00.03.06.00
Наречие4.76.8164.91.2.00.57.063.7.404.33.9.80.264.31.2.06
Предикатив.63.201.7.71.11.03.03.00.17.17.49.57.06.09.49.06.00
Предлог66153.39.812.002.3.74.71.11.291.4.09.00.682.1.06
Союз136.624133.00.68.177.4.778.66.11.1.497.5.71.31
Междометие4.6.8614.1.74.00.17.00.68.11.43.68.09.09.68.11.03
Вводное слово.54.23.46.46.11.00.06.00.20.11.26.54.06.00.23.09.03
Частица5.33.62161.3.001.2.003.5.743.86.3.49.265.57.17
Причастие6.91.7.57.43.34.00.06.00.63.093.7.68.14.09.49.14.03
Деепричастие.91.11.37.34.09.00.00.00.14.00.74.20.03.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192225252928292828
Прилагательное6.57.28.48.28.97.599.28.910
Глагол16232322202019181816
Местоимение-существительное1516119.187.26.56.46.15
Местоименное прилагательное1.93.63.73.63.454.43.444
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9011.11.3.601.11.2.901.3
Числительное (порядковое).30.20.10.20.30.10.30.20.00.20
Наречие7.16.45.14.943.74.24.25.35.9
Предикатив1.8.80.90.70.80.30.50.50.50.20
Предлог8.16.89.39121112101110
Союз136.56.76.98.288.58.39.89.6
Междометие3.3.901.11.51.31.51.41.5.901.8
Вводное слово.80.50.40.20.30.00.30.50.20.40
Частица9.47.55.75.34.64.53.95.64.45.4
Причастие.50.501.31.41.31.81.41.71.41.8
Деепричастие.60.30.20.60.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.31
          .    точка77.06
          -    тире35.54
          !    восклицательный знак14.52
          ?    вопросительный знак11.90
          ...    многоточие7.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.60
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка18.42
          ()    скобки3.44
          :    двоеточие7.55
          ;    точка с запятой1.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Алимов
 50
2. Александр Бушков
 38
3. Алексей Бессонов
 38
4. Иван Сербин
 38
5. Данил Корецкий
 38
6. Борис Акунин
 38
7. Сергей Волков
 38
8. Юрий Бурносов
 38
9. Александр Зорич
 38
10. Александр Сивинских
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх