fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Герцогиня оттон Грэйд
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545575
Слов в произведении (СВП):75588
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.55
СДП авторского текста, знаков:90.17
СДП диалога, знаков:64.02
Доля диалогов в тексте:39.86%
Доля авторского текста в диалогах:13.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7651
Активный словарный запас (АСЗ):7323
Активный несловарный запас (АНСЗ):328
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2549.15 —> 9879-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16517 (21.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59071 (78.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18913 (32.02%)
          Прилагательное6501 (11.01%)
          Глагол14739 (24.95%)
          Местоимение-существительное5377 (9.10%)
          Местоименное прилагательное3082 (5.22%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)647 (1.10%)
          Числительное (порядковое)141 (0.24%)
          Наречие3672 (6.22%)
          Предикатив450 (0.76%)
          Предлог6941 (11.75%)
          Союз5705 (9.66%)
          Междометие1156 (1.96%)
          Вводное слово156 (0.26%)
          Частица3911 (6.62%)
          Причастие1616 (2.74%)
          Деепричастие320 (0.54%)
Служебных слов:26658 (45.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451749129.4.001.00.3111.8329284.9.29116.93
Прилагательное428192.21.00.31.032.494.25.3.93.062.12.6.40
Глагол491724168.3.051.7.2610.8135163.6.329.54.7.55
Местоимение-существительное6.86.53131.8.05.75.066.3.544.43.4.29.6411.86.29
Местоименное прилагательное27441.81.3.00.23.121.341.51.5.18.111.7.77.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.31.1.21.23.02.21.02.32.051.00.29.05.02.17.25.00
Числительное (порядковое)1.3.28.17.03.02.00.00.03.03.00.06.11.00.00.02.02.00
Наречие3.88.4183.51.2.03.43.023.493.43.46.034.21.7.43
Предикатив.74.291.2.75.26.02.02.00.28.06.58.44.18.02.46.05.00
Предлог54135.68.714.001.6.751.2.20.15.98.02.001.13.5.03
Союз137.819113.00.93.288.4.756.94.2.57.256.81.4.67
Междометие5.11.51.72.61.1.00.09.001.111.11.2.23.00.98.38.06
Вводное слово.35.23.46.32.03.00.03.00.09.00.08.20.17.02.14.05.00
Частица6.13.8273.81.001.2.052.7.283.53.9.34.214.1.87.44
Причастие111.81.31.1.72.00.08.00.81.034.4.86.49.03.21.41.00
Деепричастие.51.211.11.02.00.02.02.21.002.3.08.00.02.29.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212225252727282628
Прилагательное7.47.48.68.58.399.79.28.39
Глагол15252424212019192121
Местоимение-существительное14108.88.786.86.26.26.25.1
Местоименное прилагательное3.54.34.93.93.94.74.24.23.65.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.90.80.701.1.90.90.70.50
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.20.10.10.20.20
Наречие6.574.94.44.94.94.94.55.33.8
Предикатив1.8.80.50.50.50.60.60.40.30.50
Предлог7.56.38.79.59.99.3119.51010
Союз155.25.45.77.27.56.97.687.3
Междометие4.8.90.9011.81.21.51.51.51.4
Вводное слово.40.30.30.30.20.30.30.20.10.10
Частица57.96.64.95.24.35.25.454.9
Причастие.801.41.91.92.12.12.22.12.32.5
Деепричастие.70.50.60.60.30.40.30.60.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.40
          .    точка61.64
          -    тире26.57
          !    восклицательный знак6.13
          ?    вопросительный знак7.41
          ...    многоточие6.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.14
          "    кавычка2.90
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие13.72
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 38
2. Марьяна Сурикова
 31
3. Александра Черчень
 31
4. Ольга Гусейнова
 31
5. Ева Никольская
 31
6. Анна Кувайкова
 30
7. Анна Орлова
 30
8. Кирилл Алейников
 30
9. Ирина Матлак
 30
10. Анна Гаврилова
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх