fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приятно познакомиться
Автор: Антон Твердов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:586769
Слов в произведении (СВП):80750
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.22
СДП авторского текста, знаков:91.58
СДП диалога, знаков:42.3
Доля диалогов в тексте:44.95%
Доля авторского текста в диалогах:15.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10279
Активный словарный запас (АСЗ):9697
Активный несловарный запас (АНСЗ):582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2827.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18669 (23.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62081 (76.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20137 (32.44%)
          Прилагательное6731 (10.84%)
          Глагол14769 (23.79%)
          Местоимение-существительное5719 (9.21%)
          Местоименное прилагательное3560 (5.73%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)899 (1.45%)
          Числительное (порядковое)187 (0.30%)
          Наречие4011 (6.46%)
          Предикатив583 (0.94%)
          Предлог7693 (12.39%)
          Союз6677 (10.76%)
          Междометие1135 (1.83%)
          Вводное слово296 (0.48%)
          Частица5070 (8.17%)
          Причастие1397 (2.25%)
          Деепричастие227 (0.37%)
Служебных слов:30392 (48.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319528.19.8.032.1.36111.129274.8.74125.9.86
Прилагательное497.4141.61.2.00.39.061.3.233.44.7.73.072.31.7.35
Глагол371320118.122.2.2211.9535163.2.389.52.8.52
Местоимение-существительное9.55.6215.83.4.01.65.096.2.776.75.1.55.719.4.54.04
Местоименное прилагательное226.15.92.21.7.00.39.071.5.332.72.1.20.103.60.07
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.5.33.31.00.23.06.20.091.5.89.09.09.61.13.01
Числительное (порядковое)1.2.15.28.04.01.00.03.03.01.00.06.33.03.00.13.17.00
Наречие4.95.4164.61.1.01.64.043.5.524.54.71.154.31.4.23
Предикатив.55.221.9.49.28.00.03.00.39.04.58.42.15.01.55.07.00
Предлог58162.99.315.012.1.96.80.10.101.01.031.12.9.12
Союз147.321124.1.031.1.267.31.17.55.61.2.418.11.3.26
Междометие5.81.673.6.89.00.13.10.74.01.57.97.04.01.76.23.01
Вводное слово.57.32.58.52.15.00.09.00.28.04.36.35.04.03.44.04.00
Частица7.34.1276.62.001.4.103.114.45.7.52.296.31.16
Причастие7.72.2.96.65.44.00.09.01.95.044.5.68.28.03.39.15.06
Деепричастие.57.10.47.13.12.00.00.00.15.011.1.22.01.00.16.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202324262628262829
Прилагательное5.86.36.76.68.49.68.59.29.510
Глагол17212122222120191817
Местоимение-существительное1212118.46.25.35.25.34.95.3
Местоименное прилагательное2.25.14.64.84.34.54.64.44.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.31.11.11.111.21.21.2
Числительное (порядковое).20.20.30.20.10.10.40.20.20.20
Наречие6.46.95.54.94.54.54.64.95.14.2
Предикатив1.5.80.70.90.80.50.80.50.501
Предлог6.27.48.9109.91110111012
Союз157.86.877.377.48.48.66.8
Междометие2.811.51.211.51.41.41.41.5
Вводное слово.90.60.40.30.30.30.30.20.10.40
Частица9.987.26.65.95.64.95.44.95.2
Причастие.70111.31.71.622.12.51.9
Деепричастие.40.20.30.20.20.30.20.50.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.46
          .    точка90.98
          -    тире45.49
          !    восклицательный знак9.23
          ?    вопросительный знак14.19
          ...    многоточие4.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка10.94
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Твердов
 55
2. Антон Мякшин
 44
3. Иван Сербин
 41
4. Наталья Александрова
 41
5. Александр Матюхин
 41
6. Олег Рой
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Кирилл Бенедиктов
 41
9. Андрей Ерпылев
 41
10. Данил Корецкий
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх