fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Суд над Танталусом
Автор: Виктор Сапарин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:357520
Слов в произведении (СВП):50203
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.13
СДП авторского текста, знаков:71.38
СДП диалога, знаков:47.26
Доля диалогов в тексте:32.96%
Доля авторского текста в диалогах:9.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7315
Активный словарный запас (АСЗ):7013
Активный несловарный запас (АНСЗ):302
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2805.77 —> 6302-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10741 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39462 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13243 (33.56%)
          Прилагательное4660 (11.81%)
          Глагол8827 (22.37%)
          Местоимение-существительное3196 (8.10%)
          Местоименное прилагательное2436 (6.17%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)685 (1.74%)
          Числительное (порядковое)155 (0.39%)
          Наречие2202 (5.58%)
          Предикатив302 (0.77%)
          Предлог5139 (13.02%)
          Союз3347 (8.48%)
          Междометие620 (1.57%)
          Вводное слово149 (0.38%)
          Частица2654 (6.73%)
          Причастие981 (2.49%)
          Деепричастие130 (0.33%)
Служебных слов:17681 (44.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4821498.410.092.1.669.91.233222.5.52128.4.83
Прилагательное587.9121.41.4.00.43.091.8.125.35.1.54.072.41.9.26
Глагол3818191111.052.6.5710.9239142.3.12103.3.33
Местоимение-существительное8.26.6302.11.8.02.78.144.1.524.63.14.547.6.57.07
Местоименное прилагательное246.87.72.51.4.00.50.191.6.572.71.9.31.003.3.78.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.02.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.51.7.31.64.02.66.21.28.051.7.78.02.00.52.21.02
Числительное (порядковое)1.8.12.50.00.02.00.00.02.05.02.14.35.00.00.12.05.00
Наречие4.95.3154.41.5.00.57.052.3.543.92.3.33.144.1.95.09
Предикатив.57.262.47.26.00.14.00.33.07.43.50.09.00.59.12.00
Предлог64182.98.217.003.57.71.05.091.1.02.00.432.2.02
Союз136.8189.33.9.02.95.284.3.646.33.8.78.246.11.8.24
Междометие3.5.99.713.99.00.19.02.59.07.471.4.02.07.85.21.07
Вводное слово.38.12.54.40.19.00.02.00.19.02.35.61.02.00.24.02.02
Частица7.44.12341.7.001.9.172.9.833.84.2.47.384.9.97.26
Причастие8.92.95.57.66.00.07.05.95.025.6.66.09.00.47.33.02
Деепричастие.31.28.59.19.05.00.00.00.21.02.52.31.00.02.21.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202428293029303030
Прилагательное7.38.18.69.29.71010111011
Глагол11272320181818171616
Местоимение-существительное149.36.95.55.45.14.14.64.75.3
Местоименное прилагательное3.74.74.44.75.14.75.75.35.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.7211.81.21.41.31.11.31.1
Числительное (порядковое).50.30.30.30.30.40.10.30.30.50
Наречие7.85.64.53.84.33.8443.84.3
Предикатив1.1.80.70.50.60.50.60.30.50.80
Предлог9.16.21012111111111212
Союз115.56.36.27.16.76.36.36.66.4
Междометие5.4.50.6011.90.801.2.80.60
Вводное слово1.50.40.20.10.10.10.30.20.10
Частица5.46.86.655.45.35.65.25.14.9
Причастие.701.41.82.12.22.22.42.22.72
Деепричастие.60.30.10.10.20.20.20.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.75
          .    точка96.91
          -    тире28.29
          !    восклицательный знак7.53
          ?    вопросительный знак7.65
          ...    многоточие3.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка10.66
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие4.62
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Сапарин
 42
2. Кирилл Алейников
 38
3. Александр Зорич
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Сергей Вольнов
 37
6. Александр Петрович Казанцев
 37
7. Александр Авраменко
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Мария Симонова
 37
10. Алексей Бессонов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх