fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алмазная радуга. Рубиновый рассвет
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:697946
Слов в произведении (СВП):96513
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.15
СДП авторского текста, знаков:92.23
СДП диалога, знаков:55.22
Доля диалогов в тексте:33.98%
Доля авторского текста в диалогах:19.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8162
Активный словарный запас (АСЗ):7762
Активный несловарный запас (АНСЗ):400
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2533.07 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20131 (20.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76382 (79.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23246 (30.43%)
          Прилагательное8714 (11.41%)
          Глагол19229 (25.17%)
          Местоимение-существительное5860 (7.67%)
          Местоименное прилагательное3361 (4.40%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)842 (1.10%)
          Числительное (порядковое)147 (0.19%)
          Наречие4514 (5.91%)
          Предикатив580 (0.76%)
          Предлог9391 (12.29%)
          Союз7576 (9.92%)
          Междометие1165 (1.53%)
          Вводное слово208 (0.27%)
          Частица5855 (7.67%)
          Причастие1191 (1.56%)
          Деепричастие338 (0.44%)
Служебных слов:33769 (44.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4418517.85.9.001.1.2511.8428313.2.35144.21
Прилагательное487.3231.5.99.02.48.022.1.414.25.3.87.072.61.5.35
Глагол452024139.061.8.21101.144183.19102.2.79
Местоимение-существительное6.46.7223.42.00.63.055.6.695.33.5.42.3210.38.16
Местоименное прилагательное204.84.81.2.68.00.52.101.1.2621.3.15.022.1.27.06
Местоимение-предикатив.00.00.12.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.21.3.24.17.01.12.01.32.061.3.65.04.00.50.21.01
Числительное (порядковое)1.1.07.12.02.00.00.02.01.04.00.06.17.01.01.05.02.00
Наречие4.55.6193.7.93.01.40.023.1.464.23.4.40.094.31.1.11
Предикатив.68.571.7.48.20.00.09.00.52.05.24.57.17.02.55.01.01
Предлог61163.11013.001.9.79.92.20.121.2.02.00.552.3.05
Союз147.9238.13.1.04.91.126.7.697.64.5.84.528.51.53
Междометие4.3.83.942.9.73.00.09.04.69.10.56.63.12.04.76.09.01
Вводное слово.30.24.42.35.11.00.01.00.09.02.25.19.09.00.21.02.01
Частица64.1303.31.5.001.5.043.5.763.85.6.40.115.58.16
Причастие6.51.4.72.14.32.00.04.02.55.072.4.81.11.01.26.17.04
Деепричастие.63.29.58.15.05.00.01.00.15.001.3.27.02.01.34.05.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192122272726282728
Прилагательное98.57.99.39.48.39.29.49.210
Глагол14282824222121201919
Местоимение-существительное148.87.56.65.75.95.34.84.64.6
Местоименное прилагательное2.73.12.93.93.63.53.83.93.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).401.11.111.1.801.901.90
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.20.20.20.10
Наречие6.26.84.955.14.44.34.24.54.6
Предикатив1.3.70.90.50.60.50.40.60.50.50
Предлог7.65.79.311101112101211
Союз126.76.47.679.18.48.89.38.5
Междометие4.1.90.901.11.11.111.111.1
Вводное слово.80.40.20.20.10.10.20.10.20.10
Частица7.79.77.45.95.75.55.75.85.85.6
Причастие.30.50.601.11.21.41.51.31.61.6
Деепричастие.60.40.30.30.40.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.44
          .    точка77.74
          -    тире41.71
          !    восклицательный знак3.38
          ?    вопросительный знак8.68
          ...    многоточие5.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.70
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка6.50
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 55
2. Ольга Гусейнова
 37
3. Анна Кувайкова
 37
4. Ольга Романовская
 37
5. Наталья Жильцова
 36
6. Катерина Полянская
 36
7. Ева Никольская
 36
8. Галина Ли
 36
9. Валентина Савенко
 36
10. Марьяна Сурикова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх