fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы из Бреста. Штурмовой батальон
Автор: Вячеслав Сизов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595012
Слов в произведении (СВП):86092
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.62
СДП авторского текста, знаков:80.31
СДП диалога, знаков:61.4
Доля диалогов в тексте:24.8%
Доля авторского текста в диалогах:0.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9178
Активный словарный запас (АСЗ):8293
Активный несловарный запас (АНСЗ):885
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2612.87 —> 9167-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18532 (21.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67560 (78.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26234 (38.83%)
          Прилагательное7681 (11.37%)
          Глагол13170 (19.49%)
          Местоимение-существительное4696 (6.95%)
          Местоименное прилагательное3217 (4.76%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1101 (1.63%)
          Числительное (порядковое)138 (0.20%)
          Наречие2895 (4.29%)
          Предикатив526 (0.78%)
          Предлог10059 (14.89%)
          Союз6898 (10.21%)
          Междометие1198 (1.77%)
          Вводное слово156 (0.23%)
          Частица4138 (6.12%)
          Причастие1938 (2.87%)
          Деепричастие205 (0.30%)
Служебных слов:30587 (45.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7225508.38.2.002.328.91.246375.35128.9.49
Прилагательное566.7121.3.64.00.25.011.1.374.86.4.73.041.91.4.07
Глагол3314187.96.5.092.4.085.9.8430142.9.137.55.1.27
Местоимение-существительное7.65203.71.6.00.53.033.2.416.52.8.49.286.5.92.01
Местоименное прилагательное214.55.31.7.66.00.45.05.68.2821.3.21.011.9.82.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)71.61.4.32.32.01.19.01.11.031.4.86.07.01.19.31.00
Числительное (порядковое)1.1.12.15.05.03.00.01.00.00.00.11.15.03.00.07.01.00
Наречие3.83.8103.2.93.03.69.051.8.564.32.2.49.0531.00.05
Предикатив.52.321.7.41.13.00.05.00.28.07.58.50.13.01.46.05.00
Предлог771749.313.012.5.86.70.09.27.92.07.01.582.6.28
Союз239.8156.73.6.051.3.124.6.6284.41.3.207.11.8.17
Междометие5.9.86.963.7.88.00.15.00.49.08.53.93.13.01.57.27.01
Вводное слово.27.17.28.21.05.00.01.00.07.04.29.17.04.00.24.03.00
Частица5.53.1203.61.4.012.1.012.2.653.95.9.35.193.8.77.36
Причастие921.2.92.62.00.31.03.58.057.21.3.24.00.42.27.01
Деепричастие.69.15.23.28.12.00.01.00.08.00.68.08.04.01.20.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20262728303233333433
Прилагательное7.37.38.48.699.29.19.79.29.2
Глагол12161920181716161616
Местоимение-существительное9.89.38.16.25.354.344.24
Местоименное прилагательное3.74.83.94.24.13.13.33.643.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.41.41.41.31.61.51.11.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие6.94.44.13.13.332.62.83.12.7
Предикатив1.6.60.60.80.50.70.70.50.50.40
Предлог149.71112121212121213
Союз9.69.17.16.87.38.18.48.28.37.7
Междометие3.31.21.41.51.41.41.11.31.51
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.10.20.00.20
Частица8.26.95.54.95.14.74.9444.1
Причастие11.822.22.42.32.72.72.72.6
Деепричастие.90.30.20.20.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.82
          .    точка84.48
          -    тире5.89
          !    восклицательный знак2.86
          ?    вопросительный знак3.93
          ...    многоточие1.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка10.13
          ()    скобки2.30
          :    двоеточие1.23
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Сизов
 55
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Комбат Найтов
 35
4. Василий Сахаров
 35
5. Олег Кожевников
 34
6. Дмитрий Черкасов
 34
7. Анатолий Логинов
 34
8. Станислав С. Сергеев
 34
9. Сергей Александрович Калашников
 33
10. Артём Рыбаков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх