fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы из Бреста. Рейд выживших
Автор: Вячеслав Сизов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:658232
Слов в произведении (СВП):95634
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.53
СДП авторского текста, знаков:71.08
СДП диалога, знаков:53.56
Доля диалогов в тексте:20.97%
Доля авторского текста в диалогах:0.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8646
Активный словарный запас (АСЗ):7739
Активный несловарный запас (АНСЗ):907
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2467.79 —> 10675-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20060 (20.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75574 (79.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29225 (38.67%)
          Прилагательное8353 (11.05%)
          Глагол15006 (19.86%)
          Местоимение-существительное5365 (7.10%)
          Местоименное прилагательное3218 (4.26%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1816 (2.40%)
          Числительное (порядковое)220 (0.29%)
          Наречие3050 (4.04%)
          Предикатив564 (0.75%)
          Предлог11201 (14.82%)
          Союз7315 (9.68%)
          Междометие1220 (1.61%)
          Вводное слово154 (0.20%)
          Частица4292 (5.68%)
          Причастие2387 (3.16%)
          Деепричастие203 (0.27%)
Служебных слов:32986 (43.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6923549.96.6.013.5.317.91.145364.5.29118.8.36
Прилагательное536.8111.6.58.02.39.101.2.295.16.3.59.0421.6.17
Глагол3514178.16.7.083.8.215.8130142.7.247.16.9.23
Местоимение-существительное8.14.4233.81.9.00.60.043.5.445.73.42.216.41.07
Местоименное прилагательное193.74.71.9.63.00.44.05.64.231.91.21.012.1.59.05
Местоимение-предикатив.01.01.06.02.00.00.00.01.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)112.91.8.27.44.00.86.04.21.021.8.71.07.05.28.39.00
Числительное (порядковое)1.5.12.30.01.01.00.01.00.05.04.15.13.00.00.15.02.01
Наречие3.63.79.42.9.86.01.79.011.5.394.12.1.45.042.81.2.05
Предикатив.56.361.5.64.13.00.06.00.21.04.54.33.17.00.44.06.00
Предлог79173.31011.003.7.92.74.08.16.64.08.00.412.7.23
Союз259.4166.12.8.012.104.687.33.41.1.1262.3.28
Междометие6.94.773.4.92.00.13.07.27.04.45.53.15.04.54.28.01
Вводное слово.34.13.30.13.07.00.02.00.08.02.13.19.07.00.16.01.01
Частица5.42.4213.21.3.012.3.021.6.443.36.25.233.82.16
Причастие9.82.61.2.96.52.00.63.02.76.0771.3.60.01.59.28.04
Деепричастие.36.12.29.21.02.00.06.01.06.01.86.08.01.00.11.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20272829303133343435
Прилагательное7.27.27.58.79.19.58.99.2109.4
Глагол12171921191817161614
Местоимение-существительное9.59.38.26.55.34.34.143.74.2
Местоименное прилагательное3.553.83.53.43.13.332.93.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.81.822.22.42.31.81.62.1
Числительное (порядковое).60.40.10.20.10.20.20.10.20.20
Наречие6.84.23.23.13.132.62.62.72.2
Предикатив1.6.40.50.50.70.60.60.50.60.50
Предлог16101211121111121212
Союз8.28.17.16.47.27.78.48.57.48.4
Междометие2.71.21.31.11.31.31.31.21.11.7
Вводное слово.50.20.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица7.16.44.84.54.44.54.14.443.4
Причастие1.31.72.32.62.82.73.133.13
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая79.17
          .    точка95.41
          -    тире5.78
          !    восклицательный знак1.21
          ?    вопросительный знак4.53
          ...    многоточие1.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка15.85
          ()    скобки1.07
          :    двоеточие1.18
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Сизов
 50
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Комбат Найтов
 34
4. Василий Сахаров
 32
5. Дмитрий Черкасов
 32
6. Михаил Егорович Алексеев
 32
7. Сергей Тармашев
 32
8. Олег Кожевников
 32
9. Дмитрий Светлов
 32
10. Алексей Махров
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх