fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беглец
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:592501
Слов в произведении (СВП):87019
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.53
СДП авторского текста, знаков:103.18
СДП диалога, знаков:61.23
Доля диалогов в тексте:24.19%
Доля авторского текста в диалогах:12.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8104
Активный словарный запас (АСЗ):7435
Активный несловарный запас (АНСЗ):669
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1101.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2397.57 —> 11145-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19879 (22.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67140 (77.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21829 (32.51%)
          Прилагательное7211 (10.74%)
          Глагол15936 (23.74%)
          Местоимение-существительное7083 (10.55%)
          Местоименное прилагательное3689 (5.49%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1739 (2.59%)
          Числительное (порядковое)291 (0.43%)
          Наречие3295 (4.91%)
          Предикатив589 (0.88%)
          Предлог9514 (14.17%)
          Союз6066 (9.03%)
          Междометие1500 (2.23%)
          Вводное слово124 (0.18%)
          Частица4444 (6.62%)
          Причастие1310 (1.95%)
          Деепричастие211 (0.31%)
Служебных слов:32640 (48.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441443169.4.003.3.95101.435306.4.20123.8.65
Прилагательное455.8142.81.2.00.70.081.5.263.74.21.1.1221.1.10
Глагол411719169.7.093.8.527.61.140133.9.298.94.6.31
Местоимение-существительное9.57.9365.22.2.001.1.044.9.807.43.8.85.208.7.53.10
Местоименное прилагательное204.37.53.95.00.68.081.1.312.61.6.33.043.48.12
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.42.22.8.34.40.001.3.03.16.053.1.59.20.05.35.18.00
Числительное (порядковое)2.2.39.33.04.10.00.05.00.04.00.12.22.00.00.04.05.00
Наречие3.54.3145.1.97.01.63.031.5.533.51.5.64.052.8.82.16
Предикатив.64.212.65.13.00.04.00.50.08.70.76.18.03.34.05.01
Предлог64183.51013.005.5.82.65.05.05.74.04.00.352.7.03
Союз136.2229.22.8.001.8.294.656.23.5.89.095.3.99.23
Междометие5.91.31.24.61.1.00.23.09.76.1311.2.14.001.14.03
Вводное слово.13.10.25.29.08.00.00.00.07.03.21.17.03.00.12.00.00
Частица5.23.1234.51.5.001.4.122.2.403.46.3.52.094.4.64.12
Причастие6.71.2.68.87.30.01.18.01.55.053.3.72.38.00.48.05.03
Деепричастие.38.16.18.53.05.00.01.00.07.00.89.16.08.00.14.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212425262726272629
Прилагательное7.27.97.68.48.78.88.77.98.38.2
Глагол16202322211918191917
Местоимение-существительное1413119.67.77.787.66.97.3
Местоименное прилагательное4.15.443.74.23.84.53.94.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.12.62.31.92.32.52.322.12.1
Числительное (порядковое).70.40.20.30.40.40.10.20.20.30
Наречие7.54.93.23.83.43.53.53.53.53.4
Предикатив2.60.70.70.80.60.50.60.50.60
Предлог1299.610111111111111
Союз8.25.95.55.55.86.87.687.98
Междометие4.21.31.41.51.91.81.71.62.11.8
Вводное слово.50.30.10.10.10.20.10.10.00.20
Частица7.56.35.35.354.75.35.15.24.8
Причастие.30.901.21.61.61.91.91.81.81.7
Деепричастие.90.20.10.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.61
          .    точка70.15
          -    тире13.69
          !    восклицательный знак0.69
          ?    вопросительный знак4.05
          ...    многоточие1.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка11.58
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 44
2. Фёдор Вихрев
 35
3. Андрей Земляной
 34
4. Алекс Орлов
 33
5. Вадим Полищук
 33
6. Алексей Махров
 33
7. Дмитрий Черкасов
 33
8. Владимир Воронов
 33
9. Комбат Найтов
 33
10. Станислав С. Сергеев
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх