fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Гонка по кругу
Автор: Евгений Шкиль
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564882
Слов в произведении (СВП):78410
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.1
СДП авторского текста, знаков:78.18
СДП диалога, знаков:52.43
Доля диалогов в тексте:33.66%
Доля авторского текста в диалогах:15.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10051
Активный словарный запас (АСЗ):9409
Активный несловарный запас (АНСЗ):642
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2936.82 —> 4432-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16194 (20.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62216 (79.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20036 (32.20%)
          Прилагательное7757 (12.47%)
          Глагол13751 (22.10%)
          Местоимение-существительное5414 (8.70%)
          Местоименное прилагательное3156 (5.07%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)958 (1.54%)
          Числительное (порядковое)204 (0.33%)
          Наречие3451 (5.55%)
          Предикатив574 (0.92%)
          Предлог7596 (12.21%)
          Союз6209 (9.98%)
          Междометие1071 (1.72%)
          Вводное слово198 (0.32%)
          Частица4265 (6.86%)
          Причастие1387 (2.23%)
          Деепричастие166 (0.27%)
Служебных слов:28083 (45.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное44194898.1.001.8.759.61.532294.3.45136.4.57
Прилагательное588.1172.31.00.42.062.1.254.36.2.96.092.41.9.27
Глагол401919119.5.092.1.547.9.9436152.7.338.23.4.18
Местоимение-существительное8.68264.63.2.00.54.105.3.724.54.3.40.488.3.70.10
Местоименное прилагательное196.55.72.11.3.00.30.041.3.462.21.6.16.032.6.81.06
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.31.4.34.33.03.57.13.18.061.6.96.01.06.46.13.00
Числительное (порядковое)1.7.18.27.04.01.00.06.00.07.00.12.19.00.00.09.00.00
Наречие4.65.4153.61.2.00.55.012.6.394.13.2.36.044.9.94.10
Предикатив.96.421.9.87.31.00.10.03.40.15.43.63.09.04.63.03.00
Предлог58202.29.111.003.66.69.09.18.85.03.00.703.01
Союз169.6179.93.9.001.4.257.4.756.95.2.85.4281.3.25
Междометие4.21.2.993.6.94.00.18.03.79.121.21.04.00.73.13.03
Вводное слово.51.16.45.37.12.00.01.01.12.03.27.36.07.01.22.00.00
Частица64.32642.001.5.103.1.463.85.3.43.164.2.69.21
Причастие8.82.88.37.45.00.10.04.58.064.3.72.22.00.30.27.00
Деепричастие.37.12.40.22.06.00.03.00.06.00.51.07.01.01.40.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212326262830292929
Прилагательное7.38.68.910101111101110
Глагол13232421201817171617
Местоимение-существительное16108.46.86.56.14.95.55.24.8
Местоименное прилагательное2.54.24.64.34.24.24.84.53.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.21.41.31.31.111.3
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.20.10.40.30.30
Наречие6.96.14.84.53.83.83.83.74.44.7
Предикатив2.11.70.90.50.40.50.50.60.70
Предлог7.96.78.69.7101011111112
Союз147.46.46.97.67.888.48.37.1
Междометие4.2.80.9011.31.511.31.31
Вводное слово.70.50.30.10.10.30.10.10.40.10
Частица6.57.76.95.35.24.84.64.654.8
Причастие.40.901.31.61.61.91.92.62.32.3
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.10
          .    точка81.04
          -    тире33.31
          !    восклицательный знак7.96
          ?    вопросительный знак8.57
          ...    многоточие7.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка7.42
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие5.61
          ;    точка с запятой0.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Шкиля пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 44
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Данил Корецкий
 42
4. Диана Удовиченко
 42
5. Ян Валетов
 42
6. Александр Зорич
 42
7. Никита Аверин
 42
8. Владимир Лещенко
 42
9. Сурен Цормудян
 42
10. Сергей Вольнов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх