fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Третья сила
Авторы: Дмитрий Ермаков, Анастасия Осипова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:675601
Слов в произведении (СВП):97102
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.4
СДП авторского текста, знаков:70.06
СДП диалога, знаков:40.36
Доля диалогов в тексте:33.08%
Доля авторского текста в диалогах:13.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10837
Активный словарный запас (АСЗ):10192
Активный несловарный запас (АНСЗ):645
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2938.93 —> 4393-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21484 (22.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75618 (77.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26607 (35.19%)
          Прилагательное7760 (10.26%)
          Глагол18195 (24.06%)
          Местоимение-существительное6121 (8.09%)
          Местоименное прилагательное4037 (5.34%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1186 (1.57%)
          Числительное (порядковое)296 (0.39%)
          Наречие4084 (5.40%)
          Предикатив667 (0.88%)
          Предлог9299 (12.30%)
          Союз7048 (9.32%)
          Междометие1617 (2.14%)
          Вводное слово258 (0.34%)
          Частица5962 (7.88%)
          Причастие1560 (2.06%)
          Деепричастие212 (0.28%)
Служебных слов:34580 (45.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное53195999.012.5.71111.330244.9.51167.6.79
Прилагательное456.9141.3.88.01.26.021.4.243.34.41.1.162.31.7.17
Глагол431522118.2.172.3.438.81.137143.4.32112.4.47
Местоимение-существительное105.5224.52.7.01.90.114.8.474.83.5.49.458.7.27.09
Местоименное прилагательное215.76.52.21.2.00.32.131.401.91.8.22.093.57.02
Местоимение-предикатив.04.01.09.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.21.7.45.30.00.24.11.21.101.21.11.00.62.11.04
Числительное (порядковое)1.8.17.34.00.10.00.00.05.01.05.10.69.01.00.05.01.00
Наречие5.24153.61.2.02.60.052.3.503.72.7.51.173.9.91.07
Предикатив.96.381.9.54.18.00.00.00.37.09.52.41.19.04.50.07.00
Предлог65142.38.314.002.61.1.54.12.21.96.01.01.601.5.10
Союз186168.24.1.011.2.175.7.6674.3.79.347.9.93.19
Междометие6.31.11.53.71.3.01.13.05.68.1611.5.05.01.88.13.05
Вводное слово.50.21.55.46.11.00.00.00.13.01.21.30.02.01.30.01.00
Частица8.14.33141.8.011.2.102.8.624.75.3.61.134.8.84.12
Причастие6.91.71.4.41.38.00.18.06.63.074.2.72.26.01.32.27.05
Деепричастие.38.16.38.10.02.00.00.00.07.01.68.10.00.00.43.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21262528292930303030
Прилагательное5.67.16.98.38.59.19.199.18.8
Глагол14222322212020181818
Местоимение-существительное129.87.76.55.14.54.74.64.14.5
Местоименное прилагательное2.74.94.44.13.94.74.24.54.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.21.21.31.7.901.11.11.2
Числительное (порядковое).30.30.40.30.30.30.30.30.30.30
Наречие65.44.73.643.63.53.64.13.7
Предикатив1.5.90.60.70.70.60.40.60.40.50
Предлог8.37.29.210101110111111
Союз136.36.46.26.76.36.47.67.36
Междометие5.701.111.31.61.61.41.41.5
Вводное слово.60.40.40.20.30.10.20.20.10.20
Частица6.976.85.465.96.16.466.3
Причастие.9011.41.61.721.92.11.92.2
Деепричастие.20.20.20.10.30.20.20.20.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.03
          .    точка102.30
          -    тире28.56
          !    восклицательный знак5.22
          ?    вопросительный знак9.02
          ...    многоточие6.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка15.96
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие5.29
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Ермакова и Анастасии Осиповой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 43
2. Сергей Волков
 43
3. Дмитрий Дашко
 43
4. Олег Верещагин
 43
5. Борис Акунин
 42
6. Галина Романова
 42
7. Сергей Чекмаев
 42
8. Данил Корецкий
 42
9. Олег Рой
 42
10. Артём Тихомиров
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх