fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мавзолей для братка
Автор: Андрей Ерпылев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552334
Слов в произведении (СВП):76551
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.28
СДП авторского текста, знаков:101.61
СДП диалога, знаков:48.89
Доля диалогов в тексте:39.64%
Доля авторского текста в диалогах:11.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13007
Активный словарный запас (АСЗ):12002
Активный несловарный запас (АНСЗ):1005
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1425.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3536.10 —> 262-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17998 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58553 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19391 (33.12%)
          Прилагательное7682 (13.12%)
          Глагол11941 (20.39%)
          Местоимение-существительное4306 (7.35%)
          Местоименное прилагательное3242 (5.54%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)801 (1.37%)
          Числительное (порядковое)190 (0.32%)
          Наречие3697 (6.31%)
          Предикатив548 (0.94%)
          Предлог7445 (12.72%)
          Союз6436 (10.99%)
          Междометие1108 (1.89%)
          Вводное слово253 (0.43%)
          Частица5449 (9.31%)
          Причастие1887 (3.22%)
          Деепричастие216 (0.37%)
Служебных слов:28464 (48.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4424416.59.1.032.2.55121.331284.8.91168.7.80
Прилагательное619.4141.41.4.02.42.091.9.414.94.71.1.062.73.4.29
Глагол3115179.88.3.061.6.128.2129142.9.33113.1.38
Местоимение-существительное8.35.7153.82.5.00.62.094.6.615.33.9.65.388.4.50.15
Местоименное прилагательное207.34.91.51.2.00.35.091.4.502.21.9.20.113.5.77.11
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.2.23.35.00.47.30.26.051.97.06.24.45.41.03
Числительное (порядковое)1.5.18.21.00.05.00.05.00.02.02.08.38.00.06.11.05.00
Наречие4.65.7143.81.5.00.58.003.1.624.54.47.055.52.5.11
Предикатив.71.362.2.49.30.00.11.00.23.08.53.52.09.02.64.09.00
Предлог57202.37.313.002.1.821.1.26.241.11.00.623.1.09
Союз168.2178.23.8.001.307.3.678.77.4.70.42122.26
Междометие4.31.21.231.1.00.06.02.83.081.11.5.20.001.1.26.02
Вводное слово.35.29.80.30.15.00.05.00.14.05.39.32.03.00.42.05.03
Частица9.44.9285.22.5.001.3.154.2.746.26.8.49.296.91.8.36
Причастие1131.2.67.70.00.06.061.1.0971.1.15.02.61.36.05
Деепричастие.61.18.24.14.06.00.02.00.11.00.85.33.03.03.39.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192326272828283028
Прилагательное6.87.77.78.69.79.110121211
Глагол16182020181816161515
Местоимение-существительное11118.46.75.154.44.63.93.5
Местоименное прилагательное24.84.45.34.74.84.84.53.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.21.21.3.801111.1
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.30.20.30.20.20
Наречие7.16.54.94.34.34.44.74.54.75
Предикатив1.61.60.80.70.60.60.50.60.60
Предлог6.37.59.610101011101011
Союз179.97.36.97.47.37.787.97.9
Междометие4.90.801.11.21.41.31.31.11.5
Вводное слово.80.50.50.50.30.10.20.10.20.20
Частица10118.876.76.76.16.46.96.2
Причастие.601.11.51.62.23.12.92.63.43.4
Деепричастие.40.20.30.30.40.40.40.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.16
          .    точка54.37
          -    тире36.98
          !    восклицательный знак11.46
          ?    вопросительный знак14.46
          ...    многоточие23.36
          !..    воскл. знак с многоточием2.21
          ?..    вопр. знак с многоточием1.54
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка20.14
          ()    скобки1.20
          :    двоеточие3.83
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 58
2. Александр Бушков
 44
3. Владимир Лещенко
 43
4. Андрей Уланов
 43
5. Павел Марушкин
 43
6. Александр Рудазов
 43
7. Александр Сивинских
 43
8. Игорь Недозор
 43
9. Андрей Щупов
 42
10. Александр Громов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх