fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Забавно быть студентом
Автор: Маргарита Блинова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488662
Слов в произведении (СВП):67911
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.44
СДП авторского текста, знаков:87.71
СДП диалога, знаков:52.29
Доля диалогов в тексте:33.75%
Доля авторского текста в диалогах:15.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9476
Активный словарный запас (АСЗ):8912
Активный несловарный запас (АНСЗ):564
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1326.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3099.65 —> 2452-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14316 (21.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53595 (78.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16936 (31.60%)
          Прилагательное6621 (12.35%)
          Глагол12927 (24.12%)
          Местоимение-существительное4687 (8.75%)
          Местоименное прилагательное2317 (4.32%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)656 (1.22%)
          Числительное (порядковое)224 (0.42%)
          Наречие2976 (5.55%)
          Предикатив361 (0.67%)
          Предлог6967 (13.00%)
          Союз5318 (9.92%)
          Междометие905 (1.69%)
          Вводное слово138 (0.26%)
          Частица3696 (6.90%)
          Причастие1302 (2.43%)
          Деепричастие222 (0.41%)
Служебных слов:24254 (45.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441843125.5.001.9.639.2.8431334.5.24125.9.72
Прилагательное536.7261.5.63.02.32.101.9.363.65.84.071.82.3.24
Глагол481921147.5.002.1.497.3.5141162.9.228.54.1.36
Местоимение-существительное7.88.4224.12.5.001.2.096.677.44.6.41.328.9.65.17
Местоименное прилагательное1773.71.21.00.29.19.85.171.41.5.07.052.4.55.05
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.61.6.17.24.00.09.07.24.031.3.51.05.00.39.39.03
Числительное (порядковое)1.3.22.61.12.10.00.07.03.10.00.19.38.03.00.15.05.00
Наречие3.45.4193.7.97.00.22.052.1.384.22.6.34.003.21.24
Предикатив.46.431.4.56.09.00.05.00.26.05.43.49.17.02.41.03.02
Предлог61184.89.113.001.81.1.72.17.121.2.05.00.843.7.07
Союз9.99.5249.72.4.02.92.147.5.616.34.4.85.518.21.48
Междометие3.911.22.71.1.00.10.07.51.101.11.4.15.00.61.27.19
Вводное слово.34.10.36.31.07.00.00.02.24.09.19.15.03.02.15.07.00
Частица5.54234.81.6.001.3.103.7.464.34.7.48.325.6.73.12
Причастие101.21.1.67.27.00.12.00.61.035.2.56.31.03.29.15.05
Деепричастие.56.19.39.14.10.00.02.00.05.021.6.05.05.02.36.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182425262726282731
Прилагательное9.789.68.59.71110101112
Глагол20232121212019181918
Местоимение-существительное1311108.17.75.46.35.75.24.7
Местоименное прилагательное23.73.84.13.73.63.53.63.63.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50111.1.901.31.11.601.1
Числительное (порядковое).70.20.30.50.30.30.30.20.40.20
Наречие7.55.14.74.53.84.43.93.543.5
Предикатив1.4.80.60.40.70.40.40.30.40.40
Предлог7.58.79.211101111121211
Союз107.46.77.27.17.68.88.48.47.5
Междометие3.41.701.31.11.11.211.81.2
Вводное слово.50.40.20.20.20.10.20.30.10.20
Частица7.597.25.45.14.354.74.44.2
Причастие.801.21.21.722.12.52.82.72.1
Деепричастие.90.60.20.30.20.30.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.74
          .    точка64.07
          -    тире36.84
          !    восклицательный знак15.09
          ?    вопросительный знак11.71
          ...    многоточие9.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка16.45
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.17
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Блинова
 56
2. Ольга Гусейнова
 40
3. Ева Никольская
 39
4. Дарья Снежная
 39
5. Юлия Фирсанова
 38
6. Александра Черчень
 38
7. Юлия Морозова
 38
8. Дем Михайлов
 38
9. Надежда Мамаева
 38
10. Никита Аверин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх