fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призрачный Сервер
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563753
Слов в произведении (СВП):75792
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.26
СДП авторского текста, знаков:61.96
СДП диалога, знаков:38.56
Доля диалогов в тексте:20.07%
Доля авторского текста в диалогах:9.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9475
Активный словарный запас (АСЗ):8818
Активный несловарный запас (АНСЗ):657
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1402.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3170.76 —> 1800-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15023 (19.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60769 (80.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21201 (34.89%)
          Прилагательное8294 (13.65%)
          Глагол14328 (23.58%)
          Местоимение-существительное4687 (7.71%)
          Местоименное прилагательное1980 (3.26%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)921 (1.52%)
          Числительное (порядковое)186 (0.31%)
          Наречие3380 (5.56%)
          Предикатив496 (0.82%)
          Предлог7058 (11.61%)
          Союз3629 (5.97%)
          Междометие1149 (1.89%)
          Вводное слово174 (0.29%)
          Частица3636 (5.98%)
          Причастие2078 (3.42%)
          Деепричастие160 (0.26%)
Служебных слов:22488 (37.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное563156104.9.022.3.68131.627176.4.401213.68
Прилагательное689.7201.9.58.05.31.061.5.234.53.61.5.062.32.9.19
Глагол492323106.5.082.3.359.5.7436113.6.156.84.6.61
Местоимение-существительное8.99.2233.11.4.03.58.105.4.555.12.2.27.4291.2.13
Местоименное прилагательное143.64.21.1.44.00.35.05.87.321.91.1.15.021.3.58.00
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.81.3.26.16.00.35.10.21.131.5.45.05.06.37.34.02
Числительное (порядковое)1.5.29.32.06.00.00.00.02.00.03.18.06.02.00.11.02.00
Наречие4.35.7193.5.73.00.23.032.2.503.72.2.56.133.81.8.03
Предикатив.77.321.7.58.24.00.02.00.37.06.32.45.15.03.50.05.03
Предлог60174.49.38.5.002.5.61.60.11.15.95.03.00.164.1.02
Союз117.3115.61.8.02.79.164.374.33.2.56.374.8.79.08
Междометие4.91.51.73.9.90.00.06.021.19.85.84.13.021.15.05
Вводное слово.40.18.55.27.10.00.00.00.11.02.18.23.05.02.39.02.00
Частица5.53.7273.81.1.001.7.051.7.452.83.5.35.243.3.90.06
Причастие162.71.41.39.00.19.02.76.055.5.71.27.02.35.39.06
Деепричастие.27.23.45.18.00.02.03.00.05.03.74.15.00.02.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252627313232323232
Прилагательное8.9111111111212111313
Глагол17222324202018181917
Местоимение-существительное138.57.46.34.84.34.444.44.6
Местоименное прилагательное2.43.12.82.72.72.52.73.42.22.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.41.211.61.11.21.21.11
Числительное (порядковое).40.20.30.20.40.30.20.20.20.20
Наречие6.95.14.74.143.83.64.73.84.2
Предикатив1.6.60.70.70.50.40.40.50.50.80
Предлог108.28.610109.7109.79.69.7
Союз6.15.44.84.14.844.7555.8
Междометие2.61.111.21.81.721.81.71.6
Вводное слово.50.30.20.20.20.30.10.10.10.30
Частица6.86.25.74.84.84.74.644.23.6
Причастие1.12.12.62.52.62.93.33.83.53.3
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.61
          .    точка93.49
          -    тире23.49
          !    восклицательный знак18.83
          ?    вопросительный знак11.80
          ...    многоточие4.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.76
          "    кавычка15.86
          ()    скобки1.21
          :    двоеточие5.66
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 41
2. Иван Кузнецов
 36
3. Сергей Вольнов
 35
4. Сергей Зайцев
 35
5. Сергей Палий
 35
6. Сергей Тармашев
 35
7. Вячеслав Шалыгин
 35
8. Виталий Зыков
 34
9. Алекс Каменев
 34
10. Валентин Холмогоров
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх