fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятые огнем
Автор: Ксения Баштовая
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:493084
Слов в произведении (СВП):72844
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.6
СДП авторского текста, знаков:85.18
СДП диалога, знаков:41.49
Доля диалогов в тексте:28.47%
Доля авторского текста в диалогах:7.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7553
Активный словарный запас (АСЗ):7050
Активный несловарный запас (АНСЗ):503
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2504.33 —> 10350-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17251 (23.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55593 (76.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17333 (31.18%)
          Прилагательное5877 (10.57%)
          Глагол14125 (25.41%)
          Местоимение-существительное4424 (7.96%)
          Местоименное прилагательное2936 (5.28%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)799 (1.44%)
          Числительное (порядковое)153 (0.28%)
          Наречие3617 (6.51%)
          Предикатив585 (1.05%)
          Предлог6946 (12.49%)
          Союз6097 (10.97%)
          Междометие1209 (2.17%)
          Вводное слово247 (0.44%)
          Частица4441 (7.99%)
          Причастие1348 (2.42%)
          Деепричастие209 (0.38%)
Служебных слов:26523 (47.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817536.66.001.4.28111.325286.1.49137.1.54
Прилагательное445.2181.11.1.03.47.031.5.493.95.80.152.51.6.37
Глагол4017251111.132.28111.739173.8.44123.9.50
Местоимение-существительное6.86224.12.2.00.44.025.5.584.24.6.45.479.2.62.16
Местоименное прилагательное203.95.52.41.2.00.70.111.4.412.22.3.28.113.3.49.05
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.881.3.44.23.00.52.06.19.08.96.73.05.00.29.10.00
Числительное (порядковое)1.3.03.19.03.00.00.05.16.00.02.10.13.00.00.15.00.00
Наречие4.95.2194.41.3.02.47.053.3.733.83.4.70.104.21.3.23
Предикатив.75.502.9.68.31.00.11.00.41.05.67.60.18.00.80.06.03
Предлог62122.77.813.002.5.83.96.15.111.4.02.00.763.1.00
Союз137.621114.2.05.93.218.91.18.25.51.1.609.81.2.31
Междометие5.71.21.43.31.5.00.11.001.1.10.831.4.13.02.70.13.05
Вводное слово.65.18.80.57.19.00.05.00.15.13.29.37.05.05.24.02.03
Частица6.63.3313.81.5.001.5.152.8.654.57.80.235.1.99.31
Причастие8.71.4.76.26.50.00.32.00.93.056.3.58.26.11.28.16.05
Деепричастие.45.28.42.10.10.00.02.00.11.06.84.11.00.00.63.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202225262728262626
Прилагательное8.39.17.27.68.58.28.87.88.58.6
Глагол13232523212121211820
Местоимение-существительное129.47.86.95.455.24.455.1
Местоименное прилагательное2.73.84.644.44.24.44.54.74
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.211.11.41.41.31.31.4.90
Числительное (порядковое).20.30.20.30.30.20.20.20.20.10
Наречие6.16.75.64.84.64.64.44.34.84.5
Предикатив1.51.90.80.80.80.60.50.70.80
Предлог8.47.78.81010109.8111011
Союз168.27.76.27.77.77.38.28.68
Междометие4.1.80.901.41.71.61.521.91.8
Вводное слово1.40.30.30.20.10.20.40.10.20
Частица6.97.36.37.25.96.15.85.86.66.2
Причастие.701.11.51.71.92.21.72.22.32.5
Деепричастие.60.30.30.30.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.62
          .    точка63.37
          -    тире26.23
          !    восклицательный знак9.14
          ?    вопросительный знак11.08
          ...    многоточие17.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.39
          "    кавычка2.80
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие10.64
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Баштовая
 50
2. Галина Романова
 37
3. Александра Лисина
 36
4. Олег Бондарев
 36
5. Алексей Верт
 36
6. Александр Лидин
 36
7. Денис Чекалов
 36
8. Олег Рой
 36
9. Ольга Пашнина
 36
10. Екатерина Неволина
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх