fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Как закалялась жесть
Автор: Александр Щёголев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:661865
Слов в произведении (СВП):95957
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.68
СДП авторского текста, знаков:59.87
СДП диалога, знаков:36.98
Доля диалогов в тексте:33.2%
Доля авторского текста в диалогах:7.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12557
Активный словарный запас (АСЗ):11699
Активный несловарный запас (АНСЗ):858
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1312.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3122.92 —> 2212-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22382 (23.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73575 (76.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24026 (32.66%)
          Прилагательное8147 (11.07%)
          Глагол17384 (23.63%)
          Местоимение-существительное8051 (10.94%)
          Местоименное прилагательное4235 (5.76%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)888 (1.21%)
          Числительное (порядковое)276 (0.38%)
          Наречие4512 (6.13%)
          Предикатив777 (1.06%)
          Предлог9200 (12.50%)
          Союз7016 (9.54%)
          Междометие1263 (1.72%)
          Вводное слово367 (0.50%)
          Частица6327 (8.60%)
          Причастие1259 (1.71%)
          Деепричастие208 (0.28%)
Служебных слов:36676 (49.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391749129.8.001.7.58111.630214.3.79155.9.51
Прилагательное446152.71.4.00.29.062.464.24.8.95.183.21.4.24
Глагол411517158.2.011.6.438.41.432132.8.45122.2.48
Местоимение-существительное128.8306.53.2.01.98.206.6.718.45.2.46.609.1.56.15
Местоименное прилагательное235.86.32.71.4.01.31.041.4.452.31.8.25.013.3.51.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.01.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.1.86.40.31.00.20.06.21.09.88.48.04.04.54.14.00
Числительное (порядковое)1.9.11.31.06.09.00.01.00.03.01.16.29.00.00.15.01.00
Наречие5.25.7145.21.6.01.34.012.6.654.33.4.80.154.6.95.10
Предикатив.91.491.9.88.39.00.10.03.44.06.68.71.15.031.05.01
Предлог63143.49.914.011.61.3.71.04.191.5.04.01.651.4.10
Союз146.818103.7.00.89.236.6.907.75.4.69.488.73.18
Междометие4.5.89.953.6.95.01.10.06.65.10.641.4.09.05.66.11.01
Вводное слово.70.43.85.61.16.01.05.00.20.05.46.35.10.00.35.00.00
Частица9.64.7286.32.2.011.053.4.895.57.2.43.265.5.56.28
Причастие5.81.1.60.55.23.00.09.00.58.053.4.69.15.01.36.18.01
Деепричастие.41.09.36.29.05.00.00.01.05.08.53.15.03.03.29.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222526282828292828
Прилагательное7.987.78.998.599.49.28.8
Глагол16212121191918181717
Местоимение-существительное14119.68.36.86.76.86.17.16.7
Местоименное прилагательное2.94.64.64.54.94.84.54.55.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.8011111.601.2
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.20.20.40.20.40
Наречие6.85.64.54.14.14.14.244.74.5
Предикатив1.3.90.80.70.70.70.70.80.70.50
Предлог7.28.31010111011109.610
Союз127.25.85.66.67.47.17.37.17.7
Междометие2.61.11.11.1111.21.31.21.3
Вводное слово1.50.30.30.10.20.20.30.40.40
Частица8.17.36.46.26.25.86.56.676.9
Причастие.5011.41.21.31.71.81.71.71.7
Деепричастие.30.30.20.20.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.87
          .    точка94.57
          -    тире37.79
          !    восклицательный знак9.74
          ?    вопросительный знак17.37
          ...    многоточие24.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка15.58
          ()    скобки2.65
          :    двоеточие7.36
          ;    точка с запятой1.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Щёголев
 53
2. Дмитрий Дашко
 44
3. Борис Акунин
 44
4. Zотов
 43
5. Ярослав Веров
 43
6. Андрей Плеханов
 43
7. Олег Рой
 43
8. Вячеслав Рыбаков
 43
9. Александр Громов
 43
10. Дмитрий Вересов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх