fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Биг-бит
Автор: Юрий Арабов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400122
Слов в произведении (СВП):56725
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.25
СДП авторского текста, знаков:90.9
СДП диалога, знаков:32.24
Доля диалогов в тексте:31.02%
Доля авторского текста в диалогах:14.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10020
Активный словарный запас (АСЗ):9302
Активный несловарный запас (АНСЗ):718
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3199.53 —> 1586-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12079 (21.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44646 (78.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15118 (33.86%)
          Прилагательное5236 (11.73%)
          Глагол9907 (22.19%)
          Местоимение-существительное3732 (8.36%)
          Местоименное прилагательное2400 (5.38%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)491 (1.10%)
          Числительное (порядковое)168 (0.38%)
          Наречие2082 (4.66%)
          Предикатив375 (0.84%)
          Предлог5940 (13.30%)
          Союз4565 (10.22%)
          Междометие889 (1.99%)
          Вводное слово213 (0.48%)
          Частица2947 (6.60%)
          Причастие930 (2.08%)
          Деепричастие131 (0.29%)
Служебных слов:20821 (46.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420508.19.7.001.3.959.31.1353041146.3.82
Прилагательное597.8131.1.92.00.29.041.4.464.25.7.80.132.61.4.29
Глагол3818171210.041.7.468.9539163.297.23.2.36
Местоимение-существительное9.46.1254.52.00.53.064.3.715.54.4.61.718.34.11
Местоименное прилагательное207.78.41.8.97.00.34.171.3.502.71.4.15.172.4.44.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.74.92.21.44.00.17.04.04.02.67.92.08.04.36.11.02
Числительное (порядковое)2.19.19.04.04.00.04.00.00.02.08.27.02.02.13.04.00
Наречие3.65123.11.00.27.041.6.483.73.4.48.082.9.86.11
Предикатив1.2.341.7.50.23.00.02.00.04.00.42.42.06.02.53.08.00
Предлог67191.81014.022.41.2.76.13.21.76.11.00.803.04
Союз188209.93.5.001.254.9.978.15.41.3.407.51.4.34
Междометие5.91.51.33.5.82.00.17.02.59.081.31.4.29.00.34.19.08
Вводное слово.65.291.1.27.19.00.02.00.34.02.50.32.08.00.38.02.00
Частица7.83.7243.81.8.02.88.022.2.484.74.3.69.253.3.92.13
Причастие7.72.55.57.38.00.11.00.53.064.6.76.08.02.55.19.02
Деепричастие.42.15.36.19.06.00.00.00.04.00.61.11.02.02.38.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222627313129323031
Прилагательное6.27.67.510101011121110
Глагол17232320201816151617
Местоимение-существительное13128.66.95.14.64.84.33.93.3
Местоименное прилагательное2.94.14.34.44.24.64.13.94.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.2.70.90.60.80.901.2.601.5
Числительное (порядковое).10.40.30.30.20.20.20.30.40.30
Наречие5.44.33.83.42.83.33.73.13.23.4
Предикатив1.31.80.70.50.50.30.30.60.60
Предлог8.67.51011101212111213
Союз147.86.16.66.97.18.37.997.3
Междометие4.81.41.31.11.31.11.51.61.4.80
Вводное слово.90.50.50.30.30.10.30.20.20.10
Частица6.86.55.85.35.14.64.54.34.33.9
Причастие.50.7011.41.52.11.92.62.72.4
Деепричастие.20.20.40.40.20.10.50.30.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.44
          .    точка81.60
          -    тире39.86
          !    восклицательный знак19.09
          ?    вопросительный знак14.61
          ...    многоточие5.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка17.58
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.30
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Арабов
 46
2. Василий Аксёнов
 40
3. Борис Акунин
 40
4. Данил Корецкий
 39
5. Александр Зорич
 39
6. Zотов
 39
7. Юрий Гаврюченков
 38
8. Кирилл Бенедиктов
 38
9. Александр Варго
 38
10. Олег Никитин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх