fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Опасные союзники
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609058
Слов в произведении (СВП):87939
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.17
СДП авторского текста, знаков:94.23
СДП диалога, знаков:45.26
Доля диалогов в тексте:54.9%
Доля авторского текста в диалогах:11.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9358
Активный словарный запас (АСЗ):8757
Активный несловарный запас (АНСЗ):601
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2608.38 —> 9181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20004 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67935 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20083 (29.56%)
          Прилагательное6181 (9.10%)
          Глагол17924 (26.38%)
          Местоимение-существительное7293 (10.74%)
          Местоименное прилагательное3841 (5.65%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1038 (1.53%)
          Числительное (порядковое)156 (0.23%)
          Наречие4112 (6.05%)
          Предикатив704 (1.04%)
          Предлог8042 (11.84%)
          Союз7614 (11.21%)
          Междометие1586 (2.33%)
          Вводное слово177 (0.26%)
          Частица4980 (7.33%)
          Причастие1071 (1.58%)
          Деепричастие214 (0.32%)
Служебных слов:33760 (49.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213519.19.1.041.9.308.91.125325.5.27114.79
Прилагательное393.61321.2.01.34.051.2.333.45.41.1.072.86.15
Глагол4516241510.082.8.389.61.540193.5.379.53.3.46
Местоимение-существительное107.33473.3.00.87.086.21.15.94.3.67.2911.31.20
Местоименное прилагательное234.68.221.1.00.19.141.6.542.31.9.35.052.4.31.05
Местоимение-предикатив.03.00.10.00.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.911.4.45.29.00.15.00.15.001.5.90.12.05.44.12.03
Числительное (порядковое)1.1.01.31.01.04.00.03.00.03.00.10.29.03.00.00.00.01
Наречие4.74.3185.91.6.01.50.002.6.5243.2.65.033.6.79.18
Предикатив.93.481.91.42.01.07.00.30.07.58.65.24.011.03.00
Предлог57141.91112.002.6.52.72.12.081.1.05.01.562.6.05
Союз176.125134.6.001.1.198.767.44.51.1.337.4.80.30
Междометие4.5.931.66.31.4.00.15.011.5.1411.5.11.001.10.05
Вводное слово.20.10.56.38.10.00.01.00.18.04.11.26.00.00.20.03.00
Частица6.33.7275.41.9.001.8.043.2.723.65.5.64.144.8.58.12
Причастие6.8.97.46.23.23.00.10.08.39.043.53.23.00.10.12.00
Деепричастие.46.12.24.16.05.00.01.00.12.04.99.26.05.00.20.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192124262425252726
Прилагательное5.15.45.96.97.47.97.587.28.2
Глагол19242424212120202120
Местоимение-существительное1514129.37.56.66.46.55.85.6
Местоименное прилагательное2.64.44.74.94.54.54.84.94.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.311.21.31.11.511.11.3
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.10.10.10.10.20
Наречие7.36.24.84.64.244.84.73.84.3
Предикатив1.91.1.90.70.60.50.701.60.50
Предлог6.86.38.69.59.7109.8101211
Союз147.57.97.38.5109.79.18.69.2
Междометие5.11.21.31.31.61.81.91.71.31.8
Вводное слово.50.40.10.10.10.20.10.20.20.10
Частица8.57.86.855.35.555.65.54.9
Причастие.40.60.801.11.11.11.31.31.51.6
Деепричастие.30.10.40.30.30.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.42
          .    точка81.58
          -    тире36.46
          !    восклицательный знак7.11
          ?    вопросительный знак16.64
          ...    многоточие3.73
          !..    воскл. знак с многоточием3.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка2.97
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.63
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 52
2. Михаил Тырин
 41
3. Иван Сербин
 41
4. Алексей Бессонов
 40
5. Виктор Ночкин
 40
6. Дмитрий Дашко
 40
7. Дмитрий Скирюк
 40
8. Михаил Кликин
 40
9. Михаил Костин
 39
10. Сурен Цормудян
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх