fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И грянул в Хренодерках гром...
Автор: Татьяна Андрианова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491773
Слов в произведении (СВП):69036
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.38
СДП авторского текста, знаков:98.5
СДП диалога, знаков:51.2
Доля диалогов в тексте:31.47%
Доля авторского текста в диалогах:15.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10380
Активный словарный запас (АСЗ):9821
Активный несловарный запас (АНСЗ):559
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1388.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3305.90 —> 988-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15583 (22.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53453 (77.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17736 (33.18%)
          Прилагательное7176 (13.42%)
          Глагол12871 (24.08%)
          Местоимение-существительное3350 (6.27%)
          Местоименное прилагательное2499 (4.68%)
          Местоимение-предикатив28 (0.05%)
          Числительное (количественное)459 (0.86%)
          Числительное (порядковое)68 (0.13%)
          Наречие3071 (5.75%)
          Предикатив422 (0.79%)
          Предлог6809 (12.74%)
          Союз5611 (10.50%)
          Междометие999 (1.87%)
          Вводное слово220 (0.41%)
          Частица4633 (8.67%)
          Причастие1303 (2.44%)
          Деепричастие229 (0.43%)
Служебных слов:24378 (45.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4426556.28.001.1.2512133285.70175.3.81
Прилагательное596.7211.51.03.20.031.9.434.65.4.96.103.43.5.25
Глагол3421249.37.4.221.3.278.41.233182.8.35123.6.48
Местоимение-существительное85.31132.00.33.034.2.354.63.2.61.407.4.48.18
Местоименное прилагательное176.15.51.00.68.00.22.031.6.2221.6.18.132.6.38.08
Местоимение-предикатив.10.00.02.03.00.00.00.00.03.00.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.80.91.07.18.00.08.00.08.03.71.81.05.00.32.12.00
Числительное (порядковое).61.05.18.03.00.00.00.00.03.00.03.03.00.00.05.02.00
Наречие4.55.4162.61.1.03.28.022.1.633.62.9.46.085.71.2.25
Предикатив.51.301.8.42.13.00.03.00.27.05.33.76.12.00.48.07.05
Предлог62192.57.911.00.93.25.80.27.071.1.07.02.732.7.07
Союз168.6236.83.3.02.70.025.9.668.26.78.488.61.2.20
Междометие4.61.31.53.80.02.02.00.75.031.21.1.05.031.27.10
Вводное слово.65.20.85.18.10.00.00.00.28.03.33.30.03.02.30.00.00
Частица8.44.7304.31.7.031.4.053.1.865.76.4.45.375.91.1.32
Причастие8.92.2.75.35.55.00.08.00.86.035.1.70.17.03.43.25.00
Деепричастие.48.38.45.18.10.00.02.00.08.02.86.28.02.00.51.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202425272728272828
Прилагательное99.59.79.59.81111111111
Глагол13222422222019191819
Местоимение-существительное8.1107.75.84.63.34.24.23.63.8
Местоименное прилагательное2.64.83.94.14.33.63.43.64.13.6
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.70.80.80.80.60.60.70.50
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие75.44.73.93.53.94.44.14.53.9
Предикатив1.80.60.70.50.90.90.50.30.50
Предлог87.58.61011119.89.8119.8
Союз147.16.276.97.78.48.97.78.4
Междометие4.7.70.901.51.311.71.31.41.1
Вводное слово.90.50.30.30.10.30.20.20.30.10
Частица8.5107.66.56.476.36.47.76.7
Причастие1.2.801.21.72222.51.82.8
Деепричастие.80.30.10.30.20.20.20.40.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.69
          .    точка74.73
          -    тире26.59
          !    восклицательный знак6.34
          ?    вопросительный знак8.72
          ...    многоточие3.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка4.32
          ()    скобки1.27
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Андрианова
 53
2. Юлия Фирсанова
 42
3. Ольга Громыко
 40
4. Ева Никольская
 39
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Юлия Морозова
 39
7. Сергей Вольнов
 38
8. Валерий Иващенко
 38
9. Олег Никитин
 38
10. Сергей Зайцев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх