fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч Эдриджуна
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450827
Слов в произведении (СВП):63471
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.57
СДП авторского текста, знаков:97.83
СДП диалога, знаков:48.15
Доля диалогов в тексте:65.16%
Доля авторского текста в диалогах:6.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8777
Активный словарный запас (АСЗ):8315
Активный несловарный запас (АНСЗ):462
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2967.08 —> 3986-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13917 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49554 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16223 (32.74%)
          Прилагательное5538 (11.18%)
          Глагол11934 (24.08%)
          Местоимение-существительное4355 (8.79%)
          Местоименное прилагательное2353 (4.75%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)718 (1.45%)
          Числительное (порядковое)142 (0.29%)
          Наречие2986 (6.03%)
          Предикатив473 (0.95%)
          Предлог6104 (12.32%)
          Союз4699 (9.48%)
          Междометие898 (1.81%)
          Вводное слово110 (0.22%)
          Частица3533 (7.13%)
          Причастие942 (1.90%)
          Деепричастие134 (0.27%)
Служебных слов:22199 (44.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420558.86.7.042.3.63111.131283.9.23135.4.63
Прилагательное498.5161.71.02.40.041.9.0944.6.59.023.11.9.15
Глагол471622109.5.091.7.279.61.336152.2.218.82.7.46
Местоимение-существительное117.2235.23.1.00.95.046.1.8764.2.44.389.1.40.08
Местоименное прилагательное2055.21.7.93.02.25.081.2.282.91.8.04.002.3.34.08
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.02.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.41.3.34.40.04.27.08.09.091.3.83.11.02.49.11.00
Числительное (порядковое)1.5.09.40.04.00.00.06.09.06.00.11.08.00.00.04.04.00
Наречие551741.2.00.63.093.1.6653.1.42.134.3.87.13
Предикатив.95.422.72.27.00.04.00.44.13.49.46.13.02.44.08.00
Предлог66152.69.812.003.1.70.61.09.25.61.02.00.422.4.09
Союз158.418103.3.00.82.216.7.748.241.156.71.4.15
Междометие4.11.11.24.31.00.13.061.1.11.78.87.28.00.85.17.04
Вводное слово.32.15.34.34.06.02.02.00.17.04.11.21.04.02.11.02.00
Частица7.54.12651.3.001.3.042.9.953.75.7.59.134.5.68.04
Причастие7.31.8.74.40.30.00.06.00.83.063.7.63.11.04.32.25.04
Деепричастие.47.25.34.08.06.00.04.00.09.02.66.06.00.00.34.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212628282829283028
Прилагательное7.27.88.38.18.79.48.9109.29
Глагол18232322202020201818
Местоимение-существительное141286.96.15.95.14.94.56
Местоименное прилагательное2.24.34.43.84.24.43.74.64.23.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.21.31.21.11.11.61.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.30.20.20
Наречие7.25.75.44.74.24.24.543.94.6
Предикатив1.81.80.80.40.60.80.60.70.50
Предлог7.17.48.69.9111010101111
Союз126.55.76.37.67.387.47.48.6
Междометие5.1.9011.21.11.21.31.2.901
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.10.20.10
Частица7.67.465.55.75.75.74.75.35.5
Причастие.60.80.9011.11.21.42.22.11.8
Деепричастие.40.10.10.10.20.20.10.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.62
          .    точка76.10
          -    тире44.16
          !    восклицательный знак18.62
          ?    вопросительный знак14.10
          ...    многоточие9.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.95
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.21
          "    кавычка3.81
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.40
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 48
2. Александр Рудазов
 40
3. Сергей Волков
 40
4. Никита Аверин
 39
5. Zотов
 39
6. Владимир Васильев
 39
7. Алексей Бессонов
 39
8. Сергей Лукьяненко
 39
9. Данил Корецкий
 39
10. Александр Матюхин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх