fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети немилости
Автор: Ольга Онойко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1019371
Слов в произведении (СВП):145496
Приблизительно страниц:516
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.38
СДП авторского текста, знаков:73.1
СДП диалога, знаков:45.99
Доля диалогов в тексте:29.24%
Доля авторского текста в диалогах:15.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13209
Активный словарный запас (АСЗ):12021
Активный несловарный запас (АНСЗ):1188
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2950.51 —> 4214-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11053.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30857 (21.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:114639 (78.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35365 (30.85%)
          Прилагательное13146 (11.47%)
          Глагол28327 (24.71%)
          Местоимение-существительное10919 (9.52%)
          Местоименное прилагательное5477 (4.78%)
          Местоимение-предикатив25 (0.02%)
          Числительное (количественное)1211 (1.06%)
          Числительное (порядковое)311 (0.27%)
          Наречие5771 (5.03%)
          Предикатив1007 (0.88%)
          Предлог12792 (11.16%)
          Союз10656 (9.30%)
          Междометие2459 (2.14%)
          Вводное слово236 (0.21%)
          Частица7957 (6.94%)
          Причастие1766 (1.54%)
          Деепричастие364 (0.32%)
Служебных слов:50885 (44.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4220529.79.6.031.2.498.51.225276.30124.6.71
Прилагательное546.6161.81.2.01.34.051.4.353.86.61.3.033.31.1.36
Глагол4620231610.032.448.81.338193.9.21112.3.55
Местоимение-существительное87.73442.2.04.77.065.9.885.44.52.3011.60.16
Местоименное прилагательное194.77.42.2.79.00.21.091.1.451.91.8.17.072.7.36.06
Местоимение-предикатив.01.00.13.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.2.20.20.00.17.00.17.03.85.76.04.02.48.06.01
Числительное (порядковое)1.2.16.24.08.03.00.02.01.00.01.19.26.00.00.07.03.00
Наречие4.15.4144.1.77.02.42.062.1.423.53.1.52.063.8.70.14
Предикатив.72.362.6.65.16.00.03.01.27.10.50.57.05.01.50.05.02
Предлог56142.99.512.021.5.58.71.13.11.95.06.01.651.9.09
Союз168.7209.92.7.04.72.265.3.867.33.9.77.156.7.88.18
Междометие6.31.71.33.9.95.00.14.03.94.141.21.5.14.03.89.10.03
Вводное слово.27.17.31.36.03.00.03.01.09.03.08.19.03.00.13.01.00
Частица7.55293.71.4.001.1.082.8.443.63.7.66.234.4.88.09
Причастие6.21.2.65.45.29.00.08.02.33.032.7.70.16.01.43.16.01
Деепричастие.59.16.32.14.04.00.01.00.12.03.96.12.01.00.42.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202325282728282829
Прилагательное8.68.57.99.29.29.49.9101010
Глагол12302824211920191818
Местоимение-существительное20108.37.46.56.46.25.55.35.2
Местоименное прилагательное2.443.43.64.24.44.44.44.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.80.90.901.70.701.1.80
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.20.20.10.20
Наречие6.3543.73.93.83.73.73.34.4
Предикатив1.5.60.80.60.60.60.60.50.80.40
Предлог8.35.58.89.810109.910119.7
Союз9.64.86.67.27.78.47.68.58.88.6
Междометие4.8.7011.31.51.71.71.81.91.6
Вводное слово.40.20.20.10.10.20.10.10.00.10
Частица57.56.45.45.15.25.45.65.55.5
Причастие.50.9011.11.21.31.21.51.61.8
Деепричастие.40.10.20.30.30.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.07
          .    точка93.37
          -    тире36.45
          !    восклицательный знак2.88
          ?    вопросительный знак9.53
          ...    многоточие8.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка10.54
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.47
          ;    точка с запятой4.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Онойко
 57
2. Игорь Мерцалов
 43
3. Диана Удовиченко
 42
4. Елена Жаринова
 42
5. Артём Тихомиров
 42
6. Вера Камша
 42
7. Юлия Остапенко
 42
8. Кирилл Бенедиктов
 42
9. Кирилл Алейников
 42
10. Владимир Свержин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх