fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Анастасия. Дело для нежной барышни
Автор: Наталья Бульба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578761
Слов в произведении (СВП):74910
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.27
СДП авторского текста, знаков:69.93
СДП диалога, знаков:51.74
Доля диалогов в тексте:57.02%
Доля авторского текста в диалогах:22.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7143
Активный словарный запас (АСЗ):6887
Активный несловарный запас (АНСЗ):256
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2437.30 —> 10920-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18347 (24.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56563 (75.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16995 (30.05%)
          Прилагательное5472 (9.67%)
          Глагол14979 (26.48%)
          Местоимение-существительное6834 (12.08%)
          Местоименное прилагательное3429 (6.06%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)924 (1.63%)
          Числительное (порядковое)233 (0.41%)
          Наречие3311 (5.85%)
          Предикатив562 (0.99%)
          Предлог6867 (12.14%)
          Союз5593 (9.89%)
          Междометие1539 (2.72%)
          Вводное слово162 (0.29%)
          Частица5311 (9.39%)
          Причастие982 (1.74%)
          Деепричастие221 (0.39%)
Служебных слов:29967 (52.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411342119.001.7.518.1125176.7.13144.2.54
Прилагательное344.2151.71.00.70.081.8.464.14.32.1.102.91.6.25
Глагол411725239.162.2.469.91.335145.6.51122.9.46
Местоимение-существительное98.2336.23.1.00.92.107.79861.5.3313.59.45
Местоименное прилагательное234.27.93.51.5.00.52.131.5.5922.6.46.083.1.37.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.952.4.51.13.00.49.03.27.061.3.57.24.02.83.11.00
Числительное (порядковое)1.8.19.33.08.05.00.03.00.05.00.21.32.03.00.11.03.00
Наречие3.16.9154.92.00.51.052.4.513.43.2.68.064.5.84.10
Предикатив.67.401.7.92.30.00.05.00.24.03.52.49.22.02.79.03.00
Предлог52113.41217.002.81.3.94.11.061.4.00.00.891.8.03
Союз125.320123.4.02.84.275.11.26.26.31.1.2110.84.22
Междометие7.61.22.24.31.4.00.08.06.89.081.32.5.08.001.2.24.08
Вводное слово.27.05.38.37.08.00.00.00.11.05.14.24.08.00.27.00.00
Частица5.83.6374.81.8.001.7.113.7.8649.8.73.246.6.76.17
Причастие5.9.92.83.51.40.00.14.06.64.063.2.46.35.03.24.11.02
Деепричастие.43.13.33.13.03.00.00.00.05.001.6.05.03.00.33.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123242525262727
Прилагательное6.36.66.77.58.17.88.18.17.27.6
Глагол18222322202121191919
Местоимение-существительное1514119.28.17.176.36.46.4
Местоименное прилагательное3.24.74.64.34.64.85.24.755.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.31.21.21.31.21.41.41
Числительное (порядковое).30.20.20.30.30.40.40.40.50.50
Наречие6.14.84.64.44.44.33.63.944.4
Предикатив1.1.60.70.70.80.90.90.80.80.70
Предлог7.77.38.8109.5101010109.7
Союз128.276.36.36.76.67.36.87.1
Междометие2.71.51.72.22.62.22.522.22.2
Вводное слово.50.20.20.10.20.20.20.20.20.10
Частица8.58.886.77.16.66.67.27.16.9
Причастие.40.80.901.31.51.41.71.71.72
Деепричастие.70.20.30.20.40.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.19
          .    точка99.99
          -    тире67.31
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак13.56
          ...    многоточие18.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.24
          "    кавычка2.27
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Бульба
 47
2. Ольга Куно
 37
3. Александр Дихнов
 36
4. Екатерина Азарова
 36
5. Катерина Полянская
 36
6. Анна Кувайкова
 35
7. Дмитрий Дашко
 35
8. Наталья Жильцова
 35
9. Дарья Снежная
 35
10. Ирина Матлак
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх