fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цепные псы Империи
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:283616
Слов в произведении (СВП):41490
Приблизительно страниц:143
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.41
СДП авторского текста, знаков:91.24
СДП диалога, знаков:50
Доля диалогов в тексте:38.23%
Доля авторского текста в диалогах:13.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7256
Активный словарный запас (АСЗ):6911
Активный несловарный запас (АНСЗ):345
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3004.82 —> 3498-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9825 (23.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31665 (76.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10282 (32.47%)
          Прилагательное4058 (12.82%)
          Глагол7414 (23.41%)
          Местоимение-существительное3589 (11.33%)
          Местоименное прилагательное1747 (5.52%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)405 (1.28%)
          Числительное (порядковое)108 (0.34%)
          Наречие1873 (5.92%)
          Предикатив274 (0.87%)
          Предлог3856 (12.18%)
          Союз3225 (10.18%)
          Междометие678 (2.14%)
          Вводное слово145 (0.46%)
          Частица2569 (8.11%)
          Причастие552 (1.74%)
          Деепричастие115 (0.36%)
Служебных слов:15930 (50.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное402044128.1.031.5.5710.7931275.6.38133.9.79
Прилагательное608.1162.3.93.03.16.031.6.363.55.81.1.051.71.6.14
Глагол3818211710.032.468.71.531142.7.418.82.5.52
Местоимение-существительное9.98.1305.83.031.168.607.75.3.55.7412.49.25
Местоименное прилагательное228.53.71.81.2.00.33.081.1.4121.6.16.112.6.52.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.21.49.36.03.30.03.14.051.60.14.05.36.25.03
Числительное (порядковое)1.5.16.38.03.03.00.00.00.05.00.14.22.00.00.16.05.00
Наречие3.45.5153.71.3.00.38.053.3843.7.55.195.21.1.03
Предикатив.57.251.61.19.03.05.00.33.08.44.77.16.00.46.00.03
Предлог54173.58.913.002.31.87.16.16.90.03.03.712.05
Союз128.619113.5.00.90.275.4.666.45.7.85.609.51.2.36
Междометие5.41.413.71.00.05.00.98.2211.3.25.031.1.22.05
Вводное слово.55.25.57.77.14.00.08.00.33.00.33.36.08.05.38.03.00
Частица84.5295.11.2.001.1.033.1.463.95.9.38.194.2.46.30
Причастие6.71.3.66.71.33.00.16.03.16.002.8.77.27.05.27.00.00
Деепричастие.33.11.52.14.00.00.00.00.19.05.82.19.03.03.46.14.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202125242728282927
Прилагательное6.77.99.199.41010111111
Глагол13212323201919201616
Местоимение-существительное20149.88.49.56.95.86.25.85.2
Местоименное прилагательное2.844.45.14.24.544.44.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.6011.111.211.11.41.4
Числительное (порядковое).20.20.30.40.40.20.20.00.20.30
Наречие66.254.44.94.354.14.23.7
Предикатив1.6.80.80.60.60.50.40.50.40.60
Предлог7.96.28.58.59.69.8109.19.812
Союз127.76.96.37.27.48.17.58.48.4
Междометие5.1.80.801.21.21.51.41.62.11.9
Вводное слово.90.30.40.10.50.30.20.40.30.30
Частица8.78.77.865.76.45.44.94.86
Причастие.40.80.801.21.11.31.21.61.82
Деепричастие.50.30.30.30.30.20.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.06
          .    точка66.59
          -    тире18.29
          !    восклицательный знак9.45
          ?    вопросительный знак10.41
          ...    многоточие9.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.86
          "    кавычка3.47
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.78
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 47
2. Александр Бушков
 40
3. Алексей Бессонов
 40
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Владимир Свержин
 39
6. Игорь Шенгальц
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Андрей Ерпылев
 38
9. Кирилл Бенедиктов
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх