fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ушкуйники Дмитрия Донского. Спецназ Древней Руси
Автор: Юрий Николаевич Щербаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:388585
Слов в произведении (СВП):57944
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.87
СДП авторского текста, знаков:92.9
СДП диалога, знаков:46.32
Доля диалогов в тексте:27.46%
Доля авторского текста в диалогах:4.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10859
Активный словарный запас (АСЗ):8920
Активный несловарный запас (АНСЗ):1939
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1440.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3513.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11723 (20.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46221 (79.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16251 (35.16%)
          Прилагательное6892 (14.91%)
          Глагол8272 (17.90%)
          Местоимение-существительное1947 (4.21%)
          Местоименное прилагательное2201 (4.76%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)295 (0.64%)
          Числительное (порядковое)82 (0.18%)
          Наречие2287 (4.95%)
          Предикатив280 (0.61%)
          Предлог5669 (12.26%)
          Союз5189 (11.23%)
          Междометие613 (1.33%)
          Вводное слово144 (0.31%)
          Частица3121 (6.75%)
          Причастие1126 (2.44%)
          Деепричастие225 (0.49%)
Служебных слов:19112 (41.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6137484.212.00.89.349.3.7434323.3.42147.9.98
Прилагательное8013151.42.3.00.11.062.1.424.56.1.36.112.62.3.59
Глагол341714116.4.00.57.088.1.7228132.1.578.62.8.53
Местоимение-существительное7.44.36.31.11.5.00.28.112.8.365.73.5.59.342.6.55.04
Местоименное прилагательное166.74.91.00.74.00.11.081.4.343.12.9.21.112.9.74.17
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.74.49.06.17.02.04.02.11.00.531.1.04.02.15.08.00
Числительное (порядковое).81.21.19.02.02.00.00.00.00.00.04.11.00.00.06.06.00
Наречие6.94.4121.41.7.00.15.042.425.44.3.53.283.41.3.28
Предикатив.72.491.1.32.28.00.02.00.13.04.42.62.15.02.53.06.02
Предлог59282.26.510.001.2.47.47.17.641.1.02.00.642.9.15
Союз229.72053.6.02.72.137.4.749.58.81.30121.2.59
Междометие4.61.9.621.2.76.00.15.02.28.04.231.2.04.02.83.30.08
Вводное слово.66.25.66.06.15.00.00.00.13.04.19.36.02.00.17.00.00
Частица8.74.8242.41.7.00.78.062.9.515.74.6.57.133.81.4.34
Причастие93.21.3.45.42.00.04.021.4.064.2.62.17.04.59.23.06
Деепричастие1.42.59.17.11.00.02.00.15.001.1.25.06.02.19.21.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222629303232323432
Прилагательное7.89.29.711111313131415
Глагол15181918181516151414
Местоимение-существительное3.76.35.65.243.22.82.52.42.7
Местоименное прилагательное2.13.94.64.44.144.64.24.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.60.50.60.60.60.50.50.40.50
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.20.20.20.10.00
Наречие7.46.44.84.13.543.23.134.1
Предикатив1.70.50.70.50.50.50.40.40.50
Предлог8.67.49.211111211111111
Союз22138.47.87.87.57.98.17.37.8
Междометие2.911.90.9011.11.1.60.80
Вводное слово.50.50.40.40.20.30.20.20.20.00
Частица109.57.85.65.45.14.24.74.94.6
Причастие.501.11.31.32.12.11.72.52.62
Деепричастие.70.70.50.40.30.30.40.20.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.53
          .    точка56.23
          -    тире22.59
          !    восклицательный знак18.79
          ?    вопросительный знак7.52
          ...    многоточие3.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.43
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие7.58
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юрия Николаевича Щербакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лев Вершинин
 32
2. Генри Лайон Олди
 30
3. Валерий Большаков
 30
4. Владимир Свержин
 30
5. Сергей Волков
 29
6. Елена Хаецкая
 29
7. Владислав Русанов
 28
8. Сергей Трофимович Алексеев
 28
9. Арсений Миронов
 28
10. Александр и Людмила Белаш
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх