fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Логово
Автор: Виктор Точинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505601
Слов в произведении (СВП):71560
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.37
СДП авторского текста, знаков:71.59
СДП диалога, знаков:47.79
Доля диалогов в тексте:19.16%
Доля авторского текста в диалогах:6.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11648
Активный словарный запас (АСЗ):10621
Активный несловарный запас (АНСЗ):1027
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1404.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3373.25 —> 691-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14958 (20.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56602 (79.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19248 (34.01%)
          Прилагательное7051 (12.46%)
          Глагол12831 (22.67%)
          Местоимение-существительное3279 (5.79%)
          Местоименное прилагательное2326 (4.11%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)893 (1.58%)
          Числительное (порядковое)227 (0.40%)
          Наречие3271 (5.78%)
          Предикатив500 (0.88%)
          Предлог7405 (13.08%)
          Союз5049 (8.92%)
          Междометие1091 (1.93%)
          Вводное слово186 (0.33%)
          Частица4534 (8.01%)
          Причастие1781 (3.15%)
          Деепричастие228 (0.40%)
Служебных слов:24114 (42.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5022567.76.2.032.2.60131.633235.2.70188.6.67
Прилагательное549.4131.51.1.05.52.082.425.26.51.3.053.43.1.38
Глагол3620218.76.132.2.39111.635153.31123.7.60
Местоимение-существительное6.44.4152.11.5.00.41.103.8.204.42.7.34.236.8.55.08
Местоименное прилагательное165.44.81.00.62.00.52.111.1.241.41.5.15.052.5.67.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.21.5.23.26.02.80.26.23.081.4.72.08.00.57.51.02
Числительное (порядковое)2.20.33.02.08.00.02.03.05.00.16.26.02.00.08.11.00
Наречие4.45.9142.4.77.02.54.112.4.444.83.4.54.165.21.6.20
Предикатив.82.541.4.46.29.00.15.02.36.10.82.88.03.02.47.15.03
Предлог66183.56.811.023.911.1.15.331.00.02.03.573.9.13
Союз158.3176.53.1.001.00.185.5.647.74.1.62.267.71.6.16
Междометие5.81.31.62.81.00.08.071.161.69.20.02.82.42.00
Вводное слово.31.20.59.21.08.00.05.02.24.05.33.18.02.03.41.03.00
Частица7.84.9332.31.7.001.1.203.1.864.94.4.46.215.31.6.18
Причастие112.61.4.60.52.00.28.071.1.137.85.44.02.65.28.13
Деепричастие.75.21.49.08.08.00.02.03.15.03.86.20.03.00.31.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222427292829303030
Прилагательное7.37.99.610111111111011
Глагол15262321181818181715
Местоимение-существительное7.96.35.74.83.94.23.53.83.53.7
Местоименное прилагательное2.43.53.63.63.343.52.733.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.21.31.51.41.31.21.61.2
Числительное (порядковое).40.40.30.30.20.40.50.30.30.30
Наречие5.85.54.94.54.644.44.554.8
Предикатив1.1.80.80.60.60.60.70.70.30.40
Предлог8.98.91110111111101310
Союз1265.75.56.25.96.56.96.57.6
Междометие4.2111.21.51.51.31.4.801.2
Вводное слово.80.40.20.20.10.20.40.10.20.20
Частица6.47.76.96.45.86.66.85.767.2
Причастие1.31.82.22.42.52.62.92.82.73.1
Деепричастие.80.30.40.30.30.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.05
          .    точка84.81
          -    тире35.65
          !    восклицательный знак2.92
          ?    вопросительный знак7.50
          ...    многоточие21.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка9.70
          ()    скобки2.03
          :    двоеточие5.76
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Точинов
 56
2. Данил Корецкий
 43
3. Сергей Вольнов
 42
4. Сергей Волков
 41
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Владимир Васильев
 41
7. Никита Аверин
 41
8. Вячеслав Шалыгин
 40
9. Александр Бушков
 40
10. Дмитрий Дашко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх