fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога домой
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:381096
Слов в произведении (СВП):58922
Приблизительно страниц:193
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:36.77
СДП авторского текста, знаков:41.63
СДП диалога, знаков:30.55
Доля диалогов в тексте:36.53%
Доля авторского текста в диалогах:6.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8242
Активный словарный запас (АСЗ):7782
Активный несловарный запас (АНСЗ):460
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.79 —> 7483-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14804 (25.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44118 (74.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13617 (30.86%)
          Прилагательное3910 (8.86%)
          Глагол11384 (25.80%)
          Местоимение-существительное5694 (12.91%)
          Местоименное прилагательное2205 (5.00%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)773 (1.75%)
          Числительное (порядковое)112 (0.25%)
          Наречие2624 (5.95%)
          Предикатив560 (1.27%)
          Предлог5023 (11.39%)
          Союз5983 (13.56%)
          Междометие1001 (2.27%)
          Вводное слово165 (0.37%)
          Частица4064 (9.21%)
          Причастие487 (1.10%)
          Деепричастие94 (0.21%)
Служебных слов:24238 (54.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351148136.4.001.7.257.71.426243.4.55132.3.21
Прилагательное324.2121.8.85.00.59.041.2.172.95.76.001.7.83.13
Глагол411423168.8.062.1.2391.433163.23101.7.23
Местоимение-существительное138.33883.8.02.85.068.41.007.77.3.78.4915.57.08
Местоименное прилагательное213.86.62.2.98.00.25.081.1.3221.6.13.042.4.25.02
Местоимение-предикатив.02.02.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.6.892.1.72.42.00.49.02.15.04.931.08.17.47.02.00
Числительное (порядковое)1.4.04.19.04.04.00.00.00.02.00.08.23.00.00.06.02.00
Наречие3.64.4145.71.3.02.72.042.4.833.53.1.62.065.62.06
Предикатив.55.232.2.78.30.00.06.02.28.13.36.83.13.00.95.08.00
Предлог599.43.61112.003.7.59.91.08.191.04.00.701.2.00
Союз208.626184.4.021.3.327.61.48.87.61.3.6612.87.21
Междометие5.5.681.851.1.00.06.021.3.191.001.6.21.021.1.08.00
Вводное слово.34.17.83.38.08.00.04.00.11.11.19.28.04.00.47.04.00
Частица8.54.8336.21.9.021.7.022.81.44.78.47.216.2.70.17
Причастие3.8.62.40.19.17.00.04.02.23.001.9.55.21.00.28.08.00
Деепричастие.17.02.19.15.06.00.00.00.06.00.49.15.00.00.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182224262828322931
Прилагательное4.96.26.77.377.687.27.78.5
Глагол11232424222118192018
Местоимение-существительное1514108.77.76.86.46.56.96.4
Местоименное прилагательное23.54.243.94.55.44.24.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.31.41.51.51.611.51.1
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.20.30.20.10.20
Наречие5.56.34.743.73.843.13.53.2
Предикатив1.6111.60.60.90.50.80.80
Предлог5.56.68.89.3101111111011
Союз229.37.377.67.47.77.487.1
Междометие4.71.2.901.111.11.11.31.31.6
Вводное слово.40.50.30.20.20.10.20.00.10.20
Частица7.38.97.97.36.45.85.865.45.6
Причастие.40.601.801.211.3.80.901.5
Деепричастие.40.10.10.10.10.00.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая77.14
          .    точка118.36
          -    тире30.06
          !    восклицательный знак22.15
          ?    вопросительный знак22.05
          ...    многоточие16.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак2.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка4.92
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие0.81
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 49
2. Евгений Щепетнов
 40
3. Ольга Пашнина
 40
4. Олег Дивов
 39
5. Елена Белова
 38
6. Александр Рудазов
 38
7. Милена Завойчинская
 38
8. Олег Рой
 38
9. Дмитрий Дашко
 38
10. Андрей Плеханов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх