fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серый коршун
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519258
Слов в произведении (СВП):77770
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.38
СДП авторского текста, знаков:65.16
СДП диалога, знаков:40.66
Доля диалогов в тексте:36.72%
Доля авторского текста в диалогах:9.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7485
Активный словарный запас (АСЗ):6888
Активный несловарный запас (АНСЗ):597
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2458.33 —> 10753-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17335 (22.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60435 (77.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16450 (27.22%)
          Прилагательное6412 (10.61%)
          Глагол16097 (26.64%)
          Местоимение-существительное7600 (12.58%)
          Местоименное прилагательное3189 (5.28%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)705 (1.17%)
          Числительное (порядковое)187 (0.31%)
          Наречие3754 (6.21%)
          Предикатив557 (0.92%)
          Предлог6300 (10.42%)
          Союз5508 (9.11%)
          Междометие1728 (2.86%)
          Вводное слово253 (0.42%)
          Частица4445 (7.36%)
          Причастие776 (1.28%)
          Деепричастие149 (0.25%)
Служебных слов:29188 (48.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291442126.9.031.6.30101.119227.38113.5.53
Прилагательное445.6142.7.99.00.22.131.4.403.95.51.4.162.51.3.11
Глагол4622282011.132.2.61111.636196.4.13122.5.40
Местоимение-существительное9.39.4505.32.5.05.92.257.5.815.54.8.97.4914.49.14
Местоименное прилагательное204.66.43.2.99.00.19.161.3.492.12.4.32.003.2.30.10
Местоимение-предикатив.03.00.10.00.00.00.00.00.00.00.02.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.751.5.35.14.00.30.00.29.051.65.14.02.32.08.02
Числительное (порядковое)1.2.08.30.05.02.00.00.00.02.00.13.06.03.00.21.03.00
Наречие3.86.3206.41.4.00.48.102.8.373.62.1.70.113.7.92.13
Предикатив.75.402.1.65.21.00.08.00.29.08.49.43.27.02.70.03.00
Предлог47143.39.413.001.5.54.49.08.05.84.06.00.291.2.05
Союз126.219143.8.02.57.187.567.13.7.83.276.5.62.06
Междометие7.32.22.961.6.00.14.031.6.141.41.2.18.051.2.10.05
Вводное слово.41.19.86.88.22.00.03.00.22.13.29.06.03.00.29.03.00
Частица6.13.9344.71.4.021.5.052.8.384.15.2.37.063.9.29.29
Причастие4.6.96.57.33.18.00.08.02.38.032.6.56.29.02.30.10.02
Деепричастие.19.10.45.22.06.00.02.00.10.02.46.19.02.00.22.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15181821232424242626
Прилагательное6.37.27.498.799.19.38.99
Глагол14302824222021212120
Местоимение-существительное2314118.98.57.97.66.86.45.6
Местоименное прилагательное3.44.43.744.24.75.14.74.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).8011.1.90.90.90.901.21.2.80
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.30.20.30.10.30
Наречие6.6654.84.34.64.44.54.55
Предикатив1.7.80.90.70.60.40.50.50.40.60
Предлог7.24.77.78.79.29.19.19109.3
Союз9.54.76.47.48.18.38.787.27.9
Междометие5.901.42.42.92.92.42.52.21.7
Вводное слово1.5.30.20.20.20.20.20.10.10.20
Частица5.47.27.55.95.95.95.65.766.2
Причастие.20.40.90111.11.31.51.41.7
Деепричастие.20.20.10.20.20.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.11
          .    точка88.76
          -    тире41.82
          !    восклицательный знак12.73
          ?    вопросительный знак10.54
          ...    многоточие13.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.58
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка4.73
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие3.92
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 43
2. Галина Романова
 37
3. Елена Жаринова
 37
4. Дмитрий Дашко
 37
5. Александр Рудазов
 36
6. Ирина Шевченко
 36
7. Александр Мазин
 36
8. Владимир Свержин
 36
9. Иван Сербин
 36
10. Александра Лисина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх