fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Командор
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:409261
Слов в произведении (СВП):59299
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.06
СДП авторского текста, знаков:77.71
СДП диалога, знаков:35.16
Доля диалогов в тексте:32.18%
Доля авторского текста в диалогах:7.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10653
Активный словарный запас (АСЗ):9432
Активный несловарный запас (АНСЗ):1221
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1400.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3403.50 —> 572-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12522 (21.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46777 (78.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16047 (34.31%)
          Прилагательное5110 (10.92%)
          Глагол10816 (23.12%)
          Местоимение-существительное3342 (7.14%)
          Местоименное прилагательное2300 (4.92%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)720 (1.54%)
          Числительное (порядковое)124 (0.27%)
          Наречие2407 (5.15%)
          Предикатив378 (0.81%)
          Предлог5343 (11.42%)
          Союз4776 (10.21%)
          Междометие764 (1.63%)
          Вводное слово105 (0.22%)
          Частица3280 (7.01%)
          Причастие891 (1.90%)
          Деепричастие220 (0.47%)
Служебных слов:20137 (43.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819649.67.6.022.8.469.51.228314.351671.1
Прилагательное536.4141.41.5.00.31.041.6.173.75.71.2.1031.1.37
Глагол5020181110.042.3.488.51.137142.3.488.72.9.50
Местоимение-существительное8.95.62043.9.00.73.104.5.584.63.5.40.126.4.44.10
Местоименное прилагательное205.46.61.11.4.02.52.151.1.4022.12.062.5.42.10
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.02.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.71.5.25.27.00.40.08.29.061.4.73.15.00.71.08.00
Числительное (порядковое)1.2.10.37.00.00.00.00.02.02.00.31.15.00.00.04.00.00
Наречие4.84.9133.61.3.04.35.022.2.643.83.5.64.043.85.17
Предикатив.67.421.6.64.17.00.06.00.29.04.46.73.10.00.48.00.02
Предлог621537.59.9.002.2.46.58.17.21.94.08.00.521.6.33
Союз218.4219.14.2.001.176.1.897.26.2.79.217.61.2.31
Междометие4.21.922.71.00.10.08.60.21.421.1.12.06.89.08.04
Вводное слово.21.17.25.21.04.00.04.00.06.02.19.42.02.02.15.02.00
Частица8.83.8234.11.6.021.7.063.443.75.8.40.214.1.92.31
Причастие7.11.5.71.50.40.00.10.04.56.024.3.83.10.00.31.08.02
Деепричастие1.00.21.69.12.17.00.08.02.15.02.89.27.06.00.37.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252627282931303032
Прилагательное7.17.28.18.39.69.6109.11110
Глагол18212322222018181816
Местоимение-существительное8.6107.96.75.14.5453.53.6
Местоименное прилагательное2.54.54.44.33.84.34.444.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.41.71.41.111.31.51.1
Числительное (порядковое).30.30.30.20.40.20.10.10.10.20
Наречие6.45.44.54.53.93.73.43.62.83.6
Предикатив1.21.2.60.60.50.50.70.40.30.50
Предлог6.578.8109.6119.3111011
Союз136.86.16.28.37.87.98.88.38.5
Междометие3.5.901.11.1.901.41.311.11
Вводное слово.40.30.30.20.10.20.10.10.10.10
Частица7.37.76.35.84.84.95.54.94.75.4
Причастие.50.701.11.51.41.81.82.12.42.3
Деепричастие.70.30.40.30.40.40.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.79
          .    точка75.60
          -    тире37.47
          !    восклицательный знак22.97
          ?    вопросительный знак11.28
          ...    многоточие13.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка21.11
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие2.83
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 48
2. Сергей Волков
 39
3. Игорь Недозор
 39
4. Андрей Ерпылев
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Никита Аверин
 38
7. Александр Мазин
 38
8. Александр Прозоров
 38
9. Владислав Жеребьёв
 38
10. Виталий Сертаков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх