fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир тесен
Автор: Евгений Войскунский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1170507
Слов в произведении (СВП):172808
Приблизительно страниц:599
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.8
СДП авторского текста, знаков:67.07
СДП диалога, знаков:34.39
Доля диалогов в тексте:21.37%
Доля авторского текста в диалогах:10.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17636
Активный словарный запас (АСЗ):15335
Активный несловарный запас (АНСЗ):2301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3153.62 —> 1938-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13245.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36286 (21.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:136522 (79.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное45428 (33.28%)
          Прилагательное14715 (10.78%)
          Глагол31857 (23.33%)
          Местоимение-существительное13424 (9.83%)
          Местоименное прилагательное5311 (3.89%)
          Местоимение-предикатив20 (0.01%)
          Числительное (количественное)1684 (1.23%)
          Числительное (порядковое)493 (0.36%)
          Наречие6845 (5.01%)
          Предикатив987 (0.72%)
          Предлог18621 (13.64%)
          Союз11342 (8.31%)
          Междометие2755 (2.02%)
          Вводное слово482 (0.35%)
          Частица9156 (6.71%)
          Причастие2714 (1.99%)
          Деепричастие491 (0.36%)
Служебных слов:61602 (45.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471854116.022.1.969.3137245.4.65126.5.72
Прилагательное548.5121.7.97.00.41.081.5.163.73.7.58.072.11.7.53
Глагол441821147.2.071.9.338.6.9642133.6.378.72.6.55
Местоимение-существительное9.36.3374.22.00.77.085.5.4884.1.68.388.7.67.25
Местоименное прилагательное164.84.81.6.48.00.32.07.81.211.81.2.15.041.5.52.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.931.4.35.30.01.28.20.18.061.2.46.08.01.38.11.01
Числительное (порядковое)2.1.15.32.04.04.00.02.01.06.01.14.22.01.00.09.03.01
Наречие4.53.2154.8.79.00.37.051.9.384.82.2.62.183.84.09
Предикатив.79.221.4.47.16.00.08.01.23.09.53.45.11.01.48.05.00
Предлог72203.88.610.002.1.92.29.11.22.72.06.01.492.9.30
Союз145.518112.4.01.72.194.8.695.83.9.93.316.4.59.19
Междометие6.61.3.975.94.00.10.02.65.06.65.85.07.05.89.08.03
Вводное слово.48.22.70.44.07.01.02.00.13.08.26.20.04.00.37.02.00
Частица7.83.5235.11.4.00.88.072.8.564.44.7.61.325.1.91.20
Причастие8.31.6.62.35.30.00.08.02.67.064.2.40.18.04.38.37.04
Деепричастие.64.20.46.15.04.00.02.01.06.01.79.19.06.01.22.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212427303032303232
Прилагательное67.27.78.99.3109.99.89.810
Глагол15262523191818171816
Местоимение-существительное18128.47.36.35.75.75.455
Местоименное прилагательное2.53.23.13.33.533.23.53.23.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.111.90111.90
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.20.30.40.30
Наречие6.654.53.33.53.73.33.53.33.2
Предикатив1.3.70.60.50.50.40.50.50.50.30
Предлог8.67.61112121212131213
Союз125.65.455.56.36.56.46.96.6
Междометие4.11.11.11.31.41.71.21.61.41.2
Вводное слово.60.40.30.30.20.30.20.20.30.20
Частица8.57.1654.64.54.84.94.14.9
Причастие.40.901.31.51.922.122.22.2
Деепричастие.20.30.30.30.30.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.50
          .    точка92.97
          -    тире34.98
          !    восклицательный знак9.87
          ?    вопросительный знак12.66
          ...    многоточие12.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка20.47
          ()    скобки1.60
          :    двоеточие8.76
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Войскунского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 41
2. Василий Аксёнов
 41
3. Борис Акунин
 40
4. Александр и Людмила Белаш
 39
5. Николай Прокудин
 39
6. Дмитрий Скирюк
 39
7. Михаил Зайцев
 39
8. Валерий Большаков
 38
9. Юрий Гаврюченков
 38
10. Генри Лайон Олди
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх