fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Незаконная планета
Авторы: Евгений Войскунский, Исай Лукодьянов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:490333
Слов в произведении (СВП):69213
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.43
СДП авторского текста, знаков:74.2
СДП диалога, знаков:43.58
Доля диалогов в тексте:35.48%
Доля авторского текста в диалогах:9.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9697
Активный словарный запас (АСЗ):9069
Активный несловарный запас (АНСЗ):628
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2989.62 —> 3698-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15035 (21.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54178 (78.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18175 (33.55%)
          Прилагательное6302 (11.63%)
          Глагол12465 (23.01%)
          Местоимение-существительное5301 (9.78%)
          Местоименное прилагательное2577 (4.76%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)688 (1.27%)
          Числительное (порядковое)161 (0.30%)
          Наречие3041 (5.61%)
          Предикатив528 (0.97%)
          Предлог6649 (12.27%)
          Союз4824 (8.90%)
          Междометие1150 (2.12%)
          Вводное слово236 (0.44%)
          Частица4173 (7.70%)
          Причастие1007 (1.86%)
          Деепричастие162 (0.30%)
Служебных слов:25081 (46.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491949107.3.001.5.509.51.231265.2.48136.81
Прилагательное577.81321.2.00.38.121.6.383.94.7.72.091.81.6.15
Глагол421819138.7.031.8.399139133.7.389.22.5.41
Местоимение-существительное9.27.6344.12.5.03.87.055.8.675.83.3.41.589.9.70.07
Местоименное прилагательное196.45.31.6.79.00.46.021.1.361.61.3.12.072.3.62.05
Местоимение-предикатив.02.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.861.4.38.12.03.57.05.24.07.96.72.12.02.53.14.02
Числительное (порядковое)1.2.10.34.03.02.00.02.02.02.00.15.26.02.00.07.03.02
Наречие4.95.1145.31.1.00.34.092.3.434.33.4.60.213.7.96.14
Предикатив1.501.8.50.19.00.09.00.29.29.63.50.24.05.91.03.02
Предлог62182.9912.002.89.41.07.19.84.00.00.631.9.05
Союз135.918123.03.74.055.815.24.31.3.587.3.57.31
Междометие61.31.14.51.3.00.05.03.94.10.771.2.03.101.3.09.05
Вводное слово.34.33.96.67.10.00.05.02.12.12.34.17.02.00.38.00.00
Частица7.14285.41.5.001.4.103.1.7445.1.58.366.7.89.09
Причастие71.8.43.39.33.00.03.00.74.053.9.53.14.00.19.17.05
Деепричастие.39.26.43.10.05.00.05.00.03.00.67.07.02.02.31.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202326293031303031
Прилагательное7.47.88.48.79.610109.51011
Глагол13262322191816171616
Местоимение-существительное16118.97.56.16.15.75.36.25.6
Местоименное прилагательное2.733.443.93.94.44.23.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.2.901.21.111.1.80.90
Числительное (порядковое).30.20.40.20.20.20.20.20.20.20
Наречие7.65.34.74.13.73.643.94.63.5
Предикатив1.71.1.80.80.60.40.60.40.60.50
Предлог7.16.51011111111111110
Союз116.25.65.96.376.67.46.47.2
Междометие4.511.11.31.31.61.91.71.41.4
Вводное слово.80.50.30.30.30.30.20.20.30.40
Частица8.697.25.75.15.14.95.64.85.4
Причастие.40.701.21.121.81.51.92.12.4
Деепричастие.40.20.30.10.20.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.67
          .    точка89.04
          -    тире40.56
          !    восклицательный знак5.49
          ?    вопросительный знак13.62
          ...    многоточие13.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка14.48
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие6.82
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгения Войскунского и Исая Лукодьянова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 42
2. Вячеслав Рыбаков
 41
3. Андрей Лазарчук
 41
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 41
5. Андрей Быстров
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Иван Сербин
 40
8. Василий Аксёнов
 40
9. Алексей Бессонов
 40
10. Сергей Лукьяненко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх