fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь прекраснее меча
Автор: Андрей Легостаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602066
Слов в произведении (СВП):88755
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.5
СДП авторского текста, знаков:77.24
СДП диалога, знаков:44.16
Доля диалогов в тексте:21.67%
Доля авторского текста в диалогах:11.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9011
Активный словарный запас (АСЗ):8235
Активный несловарный запас (АНСЗ):776
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2588.35 —> 9421-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18527 (20.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70228 (79.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21287 (30.31%)
          Прилагательное7952 (11.32%)
          Глагол15880 (22.61%)
          Местоимение-существительное6466 (9.21%)
          Местоименное прилагательное3849 (5.48%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)968 (1.38%)
          Числительное (порядковое)214 (0.30%)
          Наречие3658 (5.21%)
          Предикатив577 (0.82%)
          Предлог8269 (11.77%)
          Союз6550 (9.33%)
          Междометие1430 (2.04%)
          Вводное слово154 (0.22%)
          Частица4900 (6.98%)
          Причастие1574 (2.24%)
          Деепричастие180 (0.26%)
Служебных слов:31809 (45.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519428.99.001.8.978.8.9328254.3.40126.3.61
Прилагательное558.71521.1.00.35.071.5.224.26.2.76.082.21.8.12
Глагол3919221412.062.4.2691.139143.5.229.43.9.30
Местоимение-существительное9.17.2313.42.7.031.2.065.3.724.94.2.40.1911.66.12
Местоименное прилагательное216.36.52.11.2.00.48.141.6.332.32.5.29.063.3.53.03
Местоимение-предикатив.00.01.04.01.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.6.32.43.01.29.21.21.151.5.75.06.03.75.14.00
Числительное (порядковое)1.04.14.04.04.00.01.01.00.00.07.25.00.00.08.07.00
Наречие44.4154.21.4.00.58.012.3.644.32.4.66.113.61.1.07
Предикатив.72.531.8.61.25.01.15.00.25.06.43.61.08.01.47.00.01
Предлог551731113.002.2.60.68.08.10.62.03.00.503.3.07
Союз148.6209.73.8.001.00.066.2.656.44.1.84.297.41.3.22
Междометие5.21.41.13.91.5.00.21.04.76.15.791.5.18.031.2.21.00
Вводное слово.21.12.35.29.14.00.00.00.08.03.15.19.04.00.22.03.00
Частица6.64.2304.11.5.001.3.143.2.803.64.1.57.114.3.76.32
Причастие8.12.41.55.82.00.08.01.62.074.4.83.24.00.33.22.04
Деепричастие.37.07.44.14.10.00.04.00.08.04.69.12.01.00.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192124262729282728
Прилагательное68.68.78.19.49.8109.79.411
Глагол10282623191819181818
Местоимение-существительное199.47.77.37.26.45.96.25.75.6
Местоименное прилагательное2.744.44.84.74.84.154.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.111.21.11.11.21.31.3
Числительное (порядковое).30.50.20.30.10.30.10.20.10.20
Наречие6.56.34.73.9443.73.74.13.9
Предикатив1.7.70.70.70.80.50.50.50.50.50
Предлог8.26.19.711111011111210
Союз145.56.36.477.66.777.27.9
Междометие6.4.80.901.11.41.61.21.61.51.5
Вводное слово.50.20.10.20.10.10.10.20.20.30
Частица5.58.36.85.85.85.25.65.35.25
Причастие.50.901.41.622.12.22.32.62
Деепричастие.30.30.20.20.10.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.14
          .    точка75.69
          -    тире32.52
          !    восклицательный знак9.14
          ?    вопросительный знак7.33
          ...    многоточие7.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка3.58
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие3.32
          ;    точка с запятой0.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Легостаев
 55
2. Диана Удовиченко
 41
3. Елена Жаринова
 40
4. Кирилл Алейников
 39
5. Денис Чекалов
 39
6. Ольга Елисеева
 39
7. Галина Романова
 39
8. Андрей Астахов
 39
9. Вадим Панов
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх