fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Легионер
Автор: Даниэль Дакар
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511629
Слов в произведении (СВП):72776
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.93
СДП авторского текста, знаков:74.66
СДП диалога, знаков:43.22
Доля диалогов в тексте:31.11%
Доля авторского текста в диалогах:8.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10533
Активный словарный запас (АСЗ):9773
Активный несловарный запас (АНСЗ):760
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3141.16 —> 2045-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17238 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55538 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18205 (32.78%)
          Прилагательное6351 (11.44%)
          Глагол12637 (22.75%)
          Местоимение-существительное4084 (7.35%)
          Местоименное прилагательное2738 (4.93%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)849 (1.53%)
          Числительное (порядковое)155 (0.28%)
          Наречие3583 (6.45%)
          Предикатив623 (1.12%)
          Предлог6563 (11.82%)
          Союз6064 (10.92%)
          Междометие1177 (2.12%)
          Вводное слово224 (0.40%)
          Частица5075 (9.14%)
          Причастие1619 (2.92%)
          Деепричастие153 (0.28%)
Служебных слов:26094 (46.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4919488.17.1.052.4.50121.327254.8.56156.4.36
Прилагательное467151.61.1.02.36.032.4.554.35.91.6.153.42.9.33
Глагол371620117.3.101.9.25101.530163.4.38143.7.28
Местоимение-существительное7.75.3203.72.3.00.56.074.1.584.63.5.33.318.6.60.07
Местоименное прилагательное194.75.12.11.1.00.33.101.411.91.9.25.073.7.48.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.5.50.25.00.45.02.40.071.3.73.28.00.45.18.02
Числительное (порядковое)1.2.12.23.00.07.00.02.02.10.00.07.10.03.03.12.13.00
Наречие5.47.3142.81.3.07.84.073.1.713.84.2.73.125.12.12
Предикатив1.2.762.60.31.02.03.00.35.07.60.71.22.05.91.12.02
Предлог571447.313.001.8.551.2.15.231.2.12.021.33.3.10
Союз179188.74.2.001.4.268.11.17.76.61.1.609.71.8.13
Междометие61.51.72.7.96.00.22.03.89.15.891.5.13.08.94.28.03
Вводное слово.45.25.70.26.02.00.08.02.17.12.31.41.03.03.45.00.00
Частица8.33.93152.3.001.7.134.21.359.5.46.315.91.7.18
Причастие112.11.4.70.65.00.05.071.126.1.60.25.02.66.40.00
Деепричастие.36.12.17.13.07.00.02.00.12.05.68.18.02.02.40.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222525262728272728
Прилагательное87.88.499.38.69.89.29.89.6
Глагол13192220201917181817
Местоимение-существительное8.78.76.96.255.44.85.14.84
Местоименное прилагательное2.34.33.74.13.93.44.3444.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.31.31.11.801.61.3
Числительное (порядковое).40.20.20.10.20.20.30.10.10.30
Наречие6.46.35.14.94.654.94.94.74
Предикатив1.51.3.90.90.90.60.80.70.60.70
Предлог8.57.599.29.7109.39.8109.3
Союз159.16.87.57.48.27.78.17.28.6
Междометие3.9111.31.81.81.91.81.61.5
Вводное слово.60.50.40.20.30.30.10.30.40.40
Частица8.58.37.77.26.46.47.36.97.76.7
Причастие1.61.71.62.22.32.82.32.82.52.9
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.96
          .    точка85.01
          -    тире24.38
          !    восклицательный знак9.45
          ?    вопросительный знак11.32
          ...    многоточие12.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.40
          "    кавычка14.22
          ()    скобки2.09
          :    двоеточие5.59
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Даниэль Дакар
 58
2. Александр Бушков
 43
3. Сергей Вольнов
 42
4. Андрей Уланов
 42
5. Виктор Точинов
 42
6. Павел Марушкин
 42
7. Александр Сивинских
 42
8. Александр Громов
 42
9. Юлия Фирсанова
 42
10. Дмитрий Дашко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх