fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Земное счастье
Автор: Гоар Маркосян-Каспер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489855
Слов в произведении (СВП):71152
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.18
СДП авторского текста, знаков:92
СДП диалога, знаков:41.37
Доля диалогов в тексте:52.27%
Доля авторского текста в диалогах:8.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8594
Активный словарный запас (АСЗ):8197
Активный несловарный запас (АНСЗ):397
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2664.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18419 (25.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52733 (74.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15638 (29.66%)
          Прилагательное5670 (10.75%)
          Глагол13138 (24.91%)
          Местоимение-существительное6280 (11.91%)
          Местоименное прилагательное3195 (6.06%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)818 (1.55%)
          Числительное (порядковое)192 (0.36%)
          Наречие3552 (6.74%)
          Предикатив661 (1.25%)
          Предлог6386 (12.11%)
          Союз6012 (11.40%)
          Междометие1215 (2.30%)
          Вводное слово252 (0.48%)
          Частица4761 (9.03%)
          Причастие1448 (2.75%)
          Деепричастие211 (0.40%)
Служебных слов:28320 (53.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341539118.7.031.5.629.81.725245.83136.8.77
Прилагательное407.3132.5.98.00.57.052.1.324.351.3.172.72.1.33
Глагол3713201610.032.1.439.91.434183.7.37114.4.58
Местоимение-существительное8.98.3375.63.3.05.78.036.81.165.5.62.5812.72.20
Местоименное прилагательное215.66.82.61.4.00.32.131.6.622.52.1.28.123.5.73.07
Местоимение-предикатив.00.02.03.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.31.5.43.37.00.60.15.17.131.1.78.08.02.60.10.07
Числительное (порядковое)1.6.08.22.13.05.00.03.05.07.00.12.22.05.00.08.08.03
Наречие55.7146.11.6.00.47.022.9.7343.9.68.074.81.2.17
Предикатив.95.521.81.1.33.00.12.00.35.08.43.77.17.03.77.07.00
Предлог50142.91114.002.31.1.92.05.051.1.02.05.523.1.03
Союз146.921143.7.00.78.186.61.26.96.71.488.51.5.40
Междометие4.71.31.44.91.2.00.12.031.5.13.901.5.07.05.97.50.03
Вводное слово.52.30.60.65.08.00.02.00.30.12.28.35.07.00.37.05.00
Частица8.63.9286.42.1.002.4.124.2.624.67.53.355.21.15
Причастие6.81.91.7.92.87.00.15.021.084.51.6.28.05.83.52.03
Деепричастие.37.23.75.30.08.00.02.00.12.00.70.25.08.00.35.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15181922242526252725
Прилагательное5.46.37.27.37.68.39.18.38.49.4
Глагол16232422202018171818
Местоимение-существительное141311108.57.37.18.27.17.1
Местоименное прилагательное2.84.24.554.75.15.24.85.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.311.21.51.11.61.711.3
Числительное (порядковое).10.50.20.30.30.30.20.40.40.40
Наречие76.54.94.74.654.74.84.44.9
Предикатив2.901.11.1.90.80.90.70.50.80
Предлог7.369.29.59.61010109.59.2
Союз148.67.66.57.97.17.28.37.28
Междометие4.31.21.31.51.41.41.61.51.61.7
Вводное слово.70.50.30.50.10.30.30.20.20.40
Частица9.487.666.25.76.45.96.66.6
Причастие.701.11.62.12.32.322.52.52.4
Деепричастие.40.30.20.20.30.10.30.20.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.23
          .    точка85.37
          -    тире30.86
          !    восклицательный знак6.20
          ?    вопросительный знак20.70
          ...    многоточие15.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.66
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка6.54
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие3.18
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Гоар Маркосян-Каспер
 63
2. Олег Рой
 41
3. Александр Бушков
 41
4. Михаил Тырин
 41
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Сергей Недоруб
 40
7. Кирилл Бенедиктов
 40
8. Игорь Шенгальц
 40
9. Макс Мах
 40
10. Юлий Буркин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх