fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Встречники
Автор: Владимир Савченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:109543
Слов в произведении (СВП):16128
Приблизительно страниц:56
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.11
СДП авторского текста, знаков:89.3
СДП диалога, знаков:53.87
Доля диалогов в тексте:33.8%
Доля авторского текста в диалогах:7.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4059
Активный словарный запас (АСЗ):3759
Активный несловарный запас (АНСЗ):300
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2926.58 —> 4575-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3859 (23.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12269 (76.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4038 (32.91%)
          Прилагательное1365 (11.13%)
          Глагол2433 (19.83%)
          Местоимение-существительное1155 (9.41%)
          Местоименное прилагательное802 (6.54%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)183 (1.49%)
          Числительное (порядковое)53 (0.43%)
          Наречие675 (5.50%)
          Предикатив169 (1.38%)
          Предлог1765 (14.39%)
          Союз1428 (11.64%)
          Междометие245 (2.00%)
          Вводное слово34 (0.28%)
          Частица1026 (8.36%)
          Причастие187 (1.52%)
          Деепричастие44 (0.36%)
Служебных слов:6502 (53.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5019401211.002.43101.940304.6.58123.6.58
Прилагательное477.19.71.92.1.00.51.002.1.5856.11.0731.2.36
Глагол3211189.19.2.071.917.91.730142.5.36101.5.29
Местоимение-существительное8.95.8244.52.4.001.1.075.51.18.45.3.43.228.3.79.07
Местоименное прилагательное235.37.13.21.7.00.65.001.7.432.53.5.36.003.9.43.36
Местоимение-предикатив.07.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.6.29.36.00.07.22.36.071.4.51.29.00.51.22.00
Числительное (порядковое)1.8.22.43.07.00.00.22.07.07.00.22.43.00.00.14.00.00
Наречие44.5124.6.72.00.51.001.9.656.13.5.79.293.8.43.00
Предикатив1.2.7921.1.43.00.07.00.65.22.79.79.29.001.3.00.00
Предлог65183.89.717.002.31.1.43.07.36.87.14.00.7221.1
Союз178.615114.9.071.146.61.7126.91.1.4311.87.14
Междометие4.7.941.241.8.00.00.07.29.36.431.7.07.00.58.14.00
Вводное слово.36.07.14.22.29.00.00.00.14.07.22.43.07.00.07.00.00
Частица8.75.32251.9.00.87.073.2.876.77.5.79.225.81.1.07
Причастие51.87.65.29.00.00.00.43.142.3.65.07.00.29.22.07
Деепричастие.22.36.22.14.07.00.07.00.00.00.72.29.07.00.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212229252832273026
Прилагательное6.37.486.58.68.38.29.99.19.3
Глагол13201818171512171516
Местоимение-существительное149.98.36.98.14.55.66.47.18.8
Местоименное прилагательное3.74.66.664.45.15.25.42.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.20
Числительное (колич-ое)1.711.31.72.21.211.111.1
Числительное (порядковое).60.30.50.30.50.50.20.00.10.50
Наречие5.65.74.44.43.54.44.23.93.64.2
Предикатив2.11.51.6.60.7011.21.11.7.80
Предлог79.21211111412101211
Союз187.97.35.29.48.6107.18.99.3
Междометие4.81.21.61.21.41.71.3.901.2.50
Вводное слово.20.40.30.20.30.20.10.10.30.20
Частица9.98.86.77.16.55.16.27.95.75.9
Причастие.601.1.70.801.41.41.31.3.601.4
Деепричастие.10.10.20.40.50.10.00.40.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.22
          .    точка69.44
          -    тире38.57
          !    восклицательный знак9.18
          ?    вопросительный знак6.76
          ...    многоточие13.83
          !..    воскл. знак с многоточием1.67
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка13.08
          ()    скобки4.34
          :    двоеточие13.33
          ;    точка с запятой6.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Савченко
 36
2. Александр Зорич
 31
3. Александр Бушков
 31
4. Борис Акунин
 31
5. Александр Громов
 31
6. Алексей Евтушенко
 31
7. Андрей Уланов
 31
8. Александр Конторович
 30
9. Кайл Иторр
 30
10. Олег Рой
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх