fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужестранец
Автор: Алексей Семёнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:863261
Слов в произведении (СВП):133196
Приблизительно страниц:434
Средняя длина слова, знаков:4.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.33
СДП авторского текста, знаков:91.12
СДП диалога, знаков:50
Доля диалогов в тексте:36.1%
Доля авторского текста в диалогах:10.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11793
Активный словарный запас (АСЗ):10657
Активный несловарный запас (АНСЗ):1136
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2652.47 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9981.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34265 (25.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98931 (74.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27949 (28.25%)
          Прилагательное11479 (11.60%)
          Глагол24581 (24.85%)
          Местоимение-существительное8359 (8.45%)
          Местоименное прилагательное5544 (5.60%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)1110 (1.12%)
          Числительное (порядковое)177 (0.18%)
          Наречие6902 (6.98%)
          Предикатив1260 (1.27%)
          Предлог11789 (11.92%)
          Союз13879 (14.03%)
          Междометие2134 (2.16%)
          Вводное слово433 (0.44%)
          Частица10184 (10.29%)
          Причастие1704 (1.72%)
          Деепричастие346 (0.35%)
Служебных слов:52703 (53.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2917477.19.4.001.5.159.81.223294.8.44164.6.57
Прилагательное43101321.4.00.25.032.2.534.28.21.3.103.51.7.20
Глагол271821149.231.6.21131.929223.67152.5.38
Местоимение-существительное8.44.9194.32.8.00.79.095.2.906.95.8.78.368.4.44.10
Местоименное прилагательное175.17.92.31.4.01.32.111.8.452.22.9.30.123.9.48.08
Местоимение-предикатив.01.02.09.00.00.00.00.00.01.00.01.06.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.111.2.28.27.01.07.01.35.04.98.90.07.06.46.12.02
Числительное (порядковое).70.10.14.06.02.00.01.00.02.00.04.27.02.00.08.03.00
Наречие5.34.4173.71.3.03.50.073.5.596.25.6.84.165.8.56.22
Предикатив.90.582.4.71.40.00.08.01.39.15.761.2.19.02.94.07.01
Предлог53142.89.811.001.5.39.63.27.171.7.26.041.21.3.12
Союз211023114.6.01.96.209.51.31091.4.45131.3.39
Междометие4.51.51.82.81.2.00.08.041.17.681.5.04.111.3.20.04
Вводное слово.52.19.77.28.11.00.03.00.21.09.21.45.04.00.53.06.00
Частица105.2344.62.3.021.2.064.7.9768.9.88.227.1.88.29
Причастие51.7.81.44.31.00.11.02.68.073.2.76.16.04.39.22.06
Деепричастие.39.26.40.20.09.00.02.01.13.01.74.30.06.01.20.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182021222223232323
Прилагательное6.16.67.58.29999.99.210
Глагол14212223222120192019
Местоимение-существительное10118.67.56.45.56.24.95.35.2
Местоименное прилагательное2.44.44.54.44.54.44.54.64.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).80.901.801.901.9011
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.20.10.20.20
Наречие6.46.25.65.655.25.15.15.55.1
Предикатив2.21.2.901.901.2.801.70.80
Предлог7.76.99.39.399.59.59.7109.6
Союз211098.69.8109.910109.7
Междометие4.21.51.41.41.61.71.51.71.71.4
Вводное слово.90.50.40.20.30.20.30.30.30.10
Частица9.6118.98.17.87.67.57.57.37.4
Причастие.30.601.111.11.21.41.61.51.8
Деепричастие.40.20.30.30.20.20.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.82
          .    точка73.40
          -    тире34.10
          !    восклицательный знак3.94
          ?    вопросительный знак9.53
          ...    многоточие1.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка4.27
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие7.08
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Семёнов
 52
2. Игорь Мерцалов
 40
3. Ник Перумов
 39
4. Елена Первушина
 39
5. Дмитрий Скирюк
 38
6. Мария Семёнова
 38
7. Галина Романова
 38
8. Владислав Русанов
 38
9. Анна Гурова
 38
10. Святослав Логинов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх