fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разведчик
Автор: Павел Мамонтов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637310
Слов в произведении (СВП):91399
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.59
СДП авторского текста, знаков:74.72
СДП диалога, знаков:45.48
Доля диалогов в тексте:33.2%
Доля авторского текста в диалогах:16.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9872
Активный словарный запас (АСЗ):9323
Активный несловарный запас (АНСЗ):549
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.78 —> 6784-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20562 (22.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70837 (77.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24240 (34.22%)
          Прилагательное7664 (10.82%)
          Глагол17238 (24.33%)
          Местоимение-существительное7009 (9.89%)
          Местоименное прилагательное3283 (4.63%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1422 (2.01%)
          Числительное (порядковое)242 (0.34%)
          Наречие4018 (5.67%)
          Предикатив649 (0.92%)
          Предлог9662 (13.64%)
          Союз6634 (9.37%)
          Междометие1431 (2.02%)
          Вводное слово257 (0.36%)
          Частица4894 (6.91%)
          Причастие1286 (1.82%)
          Деепричастие257 (0.36%)
Служебных слов:33434 (47.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461755127.7.033.48111.335275.2.57125.1.54
Прилагательное496.6131.81.1.00.42.041.6.214.34.21.1.142.21.3.29
Глагол441621137.2.052.9.429.31.237133.1.439.22.9.50
Местоимение-существительное7.96.9324.52.8.00.98.056.2.596.53.9.82.438.6.38.19
Местоименное прилагательное184.36.31.9.98.00.19.111.2.372.21.4.19.032.55.01
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.91.41.7.43.28.00.92.04.34.061.1.82.08.00.49.19.03
Числительное (порядковое)1.6.11.38.01.03.00.04.03.04.01.20.20.01.00.05.08.01
Наречие54.5154.31.00.39.062.5.485.22.7.54.092.9.76.09
Предикатив.89.431.8.78.18.00.13.01.31.08.45.67.14.05.50.06.01
Предлог66173.81211.004.41.57.11.24.57.11.00.432.4.28
Союз146.7208.73.2.011.3.095.4.717.44.3.78.286.9.82.18
Междометие5.11.21.64.11.1.00.11.01.82.141.001.1.11.01.92.13.03
Вводное слово.57.16.54.42.14.00.01.00.13.03.31.21.04.00.28.00.00
Частица6.43234.31.5.001.3.062.9.684.86.53.244.6.52.16
Причастие6.91.5.66.42.11.00.18.05.48.063.4.38.28.00.43.15.06
Деепричастие.34.16.54.40.06.00.00.00.14.01.84.08.05.03.21.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426292828302930
Прилагательное6.577.28.58.398.98.79.69.7
Глагол15232322212019191817
Местоимение-существительное151298.16.66.465.74.95.1
Местоименное прилагательное2.23.63.93.63.444.23.63.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.41.91.51.61.81.91.91.5
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.20.30.30.10.20
Наречие5.75.64.94.64.14.24.43.64.43.8
Предикатив1.6.90.80.70.70.50.50.60.40.60
Предлог8.78.11011111212111212
Союз126.55.95.46.5776.67.17.7
Междометие3.811.31.21.51.41.31.61.51.6
Вводное слово.70.50.30.20.10.10.30.10.20.20
Частица7.36.65.75.24.84.9554.54.7
Причастие.50.7011.21.41.41.71.721.8
Деепричастие.60.20.30.10.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.83
          .    точка93.08
          -    тире31.72
          !    восклицательный знак4.06
          ?    вопросительный знак10.85
          ...    многоточие2.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка8.60
          ()    скобки1.11
          :    двоеточие5.12
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Мамонтов
 60
2. Фёдор Вихрев
 43
3. Алекс Орлов
 43
4. Сергей Волков
 42
5. Данил Корецкий
 42
6. Алексей Фомичёв
 42
7. Алексей Махров
 42
8. Никита Аверин
 42
9. Иван Сербин
 41
10. Александр Авраменко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх