fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обойдёмся без магии!
Автор: Евгений Гаркушев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:721878
Слов в произведении (СВП):104578
Приблизительно страниц:367
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.84
СДП авторского текста, знаков:67.53
СДП диалога, знаков:44.31
Доля диалогов в тексте:35.99%
Доля авторского текста в диалогах:12.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11034
Активный словарный запас (АСЗ):10551
Активный несловарный запас (АНСЗ):483
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2779.27 —> 6728-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10797.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23269 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81309 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26180 (32.20%)
          Прилагательное9341 (11.49%)
          Глагол19619 (24.13%)
          Местоимение-существительное8241 (10.14%)
          Местоименное прилагательное4102 (5.04%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1384 (1.70%)
          Числительное (порядковое)205 (0.25%)
          Наречие4519 (5.56%)
          Предикатив1024 (1.26%)
          Предлог10236 (12.59%)
          Союз7830 (9.63%)
          Междометие1673 (2.06%)
          Вводное слово259 (0.32%)
          Частица6186 (7.61%)
          Причастие1559 (1.92%)
          Деепричастие242 (0.30%)
Служебных слов:38781 (47.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421743118.012.4.309.31.831254.1.34135.6.58
Прилагательное537151.81.1.01.47.031.4.363.85.91.121.91.5.12
Глагол401824159.3.062.6.299.71.836152.9.349.62.9.42
Местоимение-существительное8.56.6363.52.3.04.70.045.4.885.74.2.46.3612.49.12
Местоименное прилагательное204.662.6.80.00.17.161.1.601.91.5.12.083.44.06
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.71.5.40.24.00.35.01.18.081.2.85.10.07.29.10.01
Числительное (порядковое)1.3.10.17.02.02.00.01.00.02.01.08.17.00.00.06.03.01
Наречие3.95.3135.51.00.00.55.022.2.753.63.4.43.104.21.11
Предикатив.95.543.2.90.16.00.11.00.45.13.64.89.13.06.84.02.01
Предлог60173.29.513.003.61.63.16.10.70.04.00.572.1.09
Союз15818123.3.001.2.114.617.24.8.91.207.81.2.11
Междометие5.21.21.44.61.3.00.08.00.91.131.11.1.16.071.00.15.06
Вводное слово.35.17.63.42.09.00.03.00.13.06.27.28.03.00.37.01.01
Частица6.64.1314.61.4.001.2.073.2.824.24.3.35.165.74.13
Причастие6.71.9.70.58.27.00.17.00.54.073.6.54.28.04.34.19.01
Деепричастие.43.22.30.28.04.00.01.01.07.02.77.18.00.01.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212225262830282830
Прилагательное77.58.48.8109.4109.71111
Глагол14232422211918181818
Местоимение-существительное14139.17.76.466.45.85.55.4
Местоименное прилагательное2.74.53.84.33.84.14.44.14.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.41.61.41.41.41.51.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.10.20.10.20
Наречие75.34.23.94.13.83.54.13.93.9
Предикатив211.11.80.90.90.60.80.50
Предлог9.47.49.210101210101110
Союз1476.46.26.76.677.86.77.1
Междометие5.5.80111.21.41.21.51.21.5
Вводное слово.60.40.30.20.20.10.10.20.20.10
Частица6.67.37.36.45.45.45.35.75.65.1
Причастие.50.801.31.41.61.722.221.8
Деепричастие.60.20.10.20.10.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.63
          .    точка100.22
          -    тире32.83
          !    восклицательный знак4.01
          ?    вопросительный знак12.36
          ...    многоточие4.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка3.58
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаркушев
 57
2. Игорь Шенгальц
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 42
4. Юрий Нестеренко
 42
5. Дмитрий Дашко
 42
6. Данил Корецкий
 41
7. Александр Зорич
 41
8. Алексей Бессонов
 41
9. Николай Степанов
 41
10. Дмитрий Янковский
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх