fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подходящая работа
Автор: Сергей Поташев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496422
Слов в произведении (СВП):67750
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:101.38
СДП авторского текста, знаков:111.7
СДП диалога, знаков:76.88
Доля диалогов в тексте:22.49%
Доля авторского текста в диалогах:13.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8202
Активный словарный запас (АСЗ):7714
Активный несловарный запас (АНСЗ):488
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2723.33 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14115 (20.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53635 (79.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19937 (37.17%)
          Прилагательное6502 (12.12%)
          Глагол11095 (20.69%)
          Местоимение-существительное3705 (6.91%)
          Местоименное прилагательное2858 (5.33%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)755 (1.41%)
          Числительное (порядковое)332 (0.62%)
          Наречие2222 (4.14%)
          Предикатив294 (0.55%)
          Предлог7731 (14.41%)
          Союз4644 (8.66%)
          Междометие1028 (1.92%)
          Вводное слово86 (0.16%)
          Частица3147 (5.87%)
          Причастие1548 (2.89%)
          Деепричастие177 (0.33%)
Служебных слов:23388 (43.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7025481210.032.21.88.5143255.9.20128.5.52
Прилагательное605.3151.8.83.00.58.171.1.235.84.11.001.82.08
Глагол371819107.7.082.3.456.9.7833153.3.278.15.1.40
Местоимение-существительное7.45.6232.21.5.00.42.083.4.324.52.4.45.186.3.55.02
Местоименное прилагательное245.261.6.82.00.23.05.75.181.81.9.22.052.7.37.05
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.22.12.13.02.20.02.12.031.8.68.02.03.17.23.02
Числительное (порядковое)4.25.32.02.02.00.03.00.02.02.15.28.02.00.22.02.00
Наречие3.65.7102.9.65.03.50.081.6.233.11.7.32.082.71.1.10
Предикатив.47.221.4.40.22.00.00.00.15.03.33.57.07.00.20.03.00
Предлог67204.27.616.003.31.3.77.10.18.78.03.00.553.3.03
Союз147.2157.83.6.021.1.354.4.558.14.81.1.125.61.3.48
Междометие6.61.11.32.81.2.00.08.05.67.02.871.1.25.02.60.18.05
Вводное слово.23.10.32.18.03.00.00.00.02.00.10.25.00.00.13.03.00
Частица5.53.5203.51.00.85.052.8.453.45.5.40.054.2.92.07
Причастие111.81.98.57.00.08.03.47.106.5.78.32.00.50.18.05
Деепричастие.35.07.18.25.08.00.02.00.02.021.3.15.02.00.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15262829302929323232
Прилагательное87.98.58.4109.7109.99.59.7
Глагол15172120192018171716
Местоимение-существительное7.88.77.88.174.85.54.84.84.1
Местоименное прилагательное3.174.64.343.93.84.24.14.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.31.311.21.41.41.801.2
Числительное (порядковое).80.50.40.50.30.30.60.50.50.60
Наречие5.73.72.62.83.83.63.23.33.73
Предикатив.90.80.50.40.30.40.50.40.50.50
Предлог169.910119.91111121211
Союз137.15.65.86.67.376.76.96.9
Междометие4.21.11.11.51.41.31.61.61.61.6
Вводное слово.50.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Частица6.76.55.74.34.54.84.54.44.55.1
Причастие1.61.722.322.62.52.32.22.6
Деепричастие1.3.60.20.10.10.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.59
          .    точка63.75
          -    тире16.87
          !    восклицательный знак1.79
          ?    вопросительный знак3.90
          ...    многоточие0.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка14.66
          ()    скобки1.08
          :    двоеточие3.73
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Поташева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 36
2. Александр Баренберг
 36
3. Алекс Каменев
 35
4. Александр Сухов
 35
5. Константин Мзареулов
 34
6. Ростислав Марченко
 34
7. Антон Первушин
 34
8. Александр Быченин
 34
9. Максим Шейко
 34
10. Дмитрий Черкасов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх