fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маска Владигора
Автор: Сергей Карпущенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566450
Слов в произведении (СВП):86537
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.49
СДП авторского текста, знаков:104.32
СДП диалога, знаков:54.97
Доля диалогов в тексте:36.82%
Доля авторского текста в диалогах:4.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9112
Активный словарный запас (АСЗ):8569
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2626.83 —> 8973-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19102 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67435 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20730 (30.74%)
          Прилагательное6388 (9.47%)
          Глагол16334 (24.22%)
          Местоимение-существительное5763 (8.55%)
          Местоименное прилагательное4389 (6.51%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)705 (1.05%)
          Числительное (порядковое)113 (0.17%)
          Наречие3586 (5.32%)
          Предикатив550 (0.82%)
          Предлог8826 (13.09%)
          Союз6876 (10.20%)
          Междометие1296 (1.92%)
          Вводное слово130 (0.19%)
          Частица5341 (7.92%)
          Причастие1490 (2.21%)
          Деепричастие199 (0.30%)
Служебных слов:32826 (48.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319537.315.011.6.239.1.6629274.9.26127.2.78
Прилагательное355.8152.32.01.29.031.5.4055.6.72.082.71.8.26
Глагол4012222012.001.5.278.6.8738163.3.29112.8.29
Местоимение-существительное115.9214.23.4.00.70.053.8.647.95.63.117.4.64.11
Местоименное прилагательное226.69.22.91.4.00.22.011.7.563.72.4.25.103.5.59.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.831.25.33.01.07.01.19.051.4.68.04.03.41.19.00
Числительное (порядковое).46.04.33.05.03.00.03.04.07.00.14.10.01.00.07.00.00
Наречие5.13.8143.41.3.00.41.052.6.313.73.7.44.044.51.14
Предикатив.64.291.7.53.26.00.08.00.56.07.63.48.12.00.87.08.01
Предлог66122.51214.001.6.37.52.14.16.85.07.00.792.4.07
Союз176.9208.52.9.031.196.3.607.86.8.74.229.6.85.18
Междометие4.81.11.62.51.2.00.12.011.1.07.871.3.08.031.5.15.03
Вводное слово.25.12.40.11.11.00.01.00.08.03.16.21.01.00.15.04.00
Частица84.6294.81.5.00.93.072.9.724.76.2.57.344.71.1.21
Причастие6.51.21.3.93.82.00.11.00.94.015.4.77.19.01.51.25.01
Деепричастие.48.10.23.11.04.00.01.00.07.001.00.19.01.00.23.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182124262726282726
Прилагательное4.56.876.87.17.88.17.87.87.6
Глагол19242522212019181920
Местоимение-существительное9109.6107.16.46.15.86.36.8
Местоименное прилагательное2.64.54.655.35.55.85.86.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.801.2.7011.2.90.90.70.60
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.10.20.10.10.30
Наречие7.55.24.14.23.73.84.743.83.9
Предикатив2.3.70.60.80.50.50.50.40.70.60
Предлог6.87.99.811121112121111
Союз1487.57.27.57.488.287.9
Междометие5.31.31.11.21.11.31.31.31.51.1
Вводное слово.30.30.20.10.10.20.00.10.10.10
Частица10117.35.45.25.55.15.95.35.9
Причастие.4011.31.51.81.71.82.11.92.1
Деепричастие.30.30.20.20.30.30.30.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.77
          .    точка48.66
          -    тире18.26
          !    восклицательный знак15.67
          ?    вопросительный знак8.17
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка3.09
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие9.08
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Карпущенко
 47
2. Елена Хаецкая
 38
3. Владимир Свержин
 37
4. Виктория Дьякова
 37
5. Елизавета Дворецкая
 37
6. Галина Романова
 37
7. Денис Чекалов
 37
8. Юлия Набокова
 36
9. Ольга Елисеева
 36
10. Владислав Русанов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх