fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка отсчета
Автор: Андрей Николаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483288
Слов в произведении (СВП):66895
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.93
СДП авторского текста, знаков:79.41
СДП диалога, знаков:52.8
Доля диалогов в тексте:44.3%
Доля авторского текста в диалогах:15.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9349
Активный словарный запас (АСЗ):8910
Активный несловарный запас (АНСЗ):439
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2948.35 —> 4248-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14762 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52133 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16681 (32.00%)
          Прилагательное5029 (9.65%)
          Глагол13114 (25.15%)
          Местоимение-существительное5384 (10.33%)
          Местоименное прилагательное2322 (4.45%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)759 (1.46%)
          Числительное (порядковое)115 (0.22%)
          Наречие2679 (5.14%)
          Предикатив555 (1.06%)
          Предлог6535 (12.54%)
          Союз5233 (10.04%)
          Междометие1022 (1.96%)
          Вводное слово176 (0.34%)
          Частица3847 (7.38%)
          Причастие1050 (2.01%)
          Деепричастие250 (0.48%)
Служебных слов:24784 (47.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115559.26.4.042.358.31.330285.7.281261.1
Прилагательное435.3131.8.82.00.30.05.90.413.25.51.3.042.81.3.46
Глагол4616231411.112.2.278.91.339173.3.41123.5.50
Местоимение-существительное9.16.6355.92.4.00.64.076.31.15.94.5.67.6210.48.18
Местоименное прилагательное173.75.62.1.66.00.30.00.94.462.71.9.34.072.32.07
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.3.34.20.05.46.11.20.041.2.75.11.04.53.16.02
Числительное (порядковое)1.3.05.11.02.05.00.00.00.02.00.04.21.00.00.12.00.00
Наречие4.14.5134.91.2.04.32.002.2.503.82.9.55.183.2.80.12
Предикатив.67.322.71.1.21.00.09.00.28.14.46.85.25.05.76.00.02
Предлог64143.11010.002.9.62.62.09.211.3.12.00.852.9.50
Союз146.621133.02.96.27616.45.4.98.356.91.37
Междометие5.5.921.53.9.57.00.09.00.51.12.991.4.11.02.71.14.12
Вводное слово.39.25.53.55.09.00.04.00.18.04.18.16.02.07.35.00.00
Частица7.33.4275.61.6.001.3.003.2.964.45.7.50.204.5.75.20
Причастие7.91.8.62.30.50.00.09.00.25.054.5.78.25.00.21.20.05
Деепричастие.83.23.60.25.02.00.04.02.11.021.3.18.00.00.48.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192226262729262827
Прилагательное6.46.96.577.978.38.87.88.3
Глагол14282422222019202019
Местоимение-существительное1611108.57.36.86.37.16.45.7
Местоименное прилагательное23.53.43.83.73.53.93.74.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.11.11.31.21.31.11.11.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.10.20.10
Наречие5.95.24.43.93.43.73.53.844.2
Предикатив1.71.11.80.90.60.70.90.70.60
Предлог7.56.1111111119.9111012
Союз1176.17.37.28.68.78.988.9
Междометие2.51.21.31.61.521.31.31.82
Вводное слово.60.50.50.30.20.20.10.10.10.20
Частица7.87.37.15.55.75.55.25.24.85.6
Причастие.50.901.41.11.42.11.621.81.8
Деепричастие.50.40.40.20.50.30.50.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.01
          .    точка86.58
          -    тире35.61
          !    восклицательный знак4.63
          ?    вопросительный знак13.68
          ...    многоточие6.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка12.20
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.29
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Николаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 44
2. Иван Сербин
 43
3. Виктор Глебов
 42
4. Алексей Бессонов
 42
5. Данил Корецкий
 42
6. Марианна Алфёрова
 41
7. Ян Валетов
 41
8. Алекс Орлов
 41
9. Андрей Лазарчук
 41
10. Андрей Быстров
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх