fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Средневековая история. Первые уроки
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494890
Слов в произведении (СВП):77513
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.04
СДП авторского текста, знаков:40.84
СДП диалога, знаков:30.08
Доля диалогов в тексте:20.62%
Доля авторского текста в диалогах:2.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9565
Активный словарный запас (АСЗ):8936
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2758.41 —> 7053-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19936 (25.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57577 (74.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19041 (33.07%)
          Прилагательное5616 (9.75%)
          Глагол14400 (25.01%)
          Местоимение-существительное5454 (9.47%)
          Местоименное прилагательное2991 (5.19%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1023 (1.78%)
          Числительное (порядковое)164 (0.28%)
          Наречие3322 (5.77%)
          Предикатив763 (1.33%)
          Предлог6454 (11.21%)
          Союз7949 (13.81%)
          Междометие1434 (2.49%)
          Вводное слово291 (0.51%)
          Частица5750 (9.99%)
          Причастие580 (1.01%)
          Деепричастие182 (0.32%)
Служебных слов:30511 (52.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401552117.022.3.198.91.925253.9.79162.1.31
Прилагательное365.1131.7.96.00.34.031.3.3735.11.1.082.5.79.05
Глагол381422129.1.052.8.248.11.930183.2.24121.5.29
Местоимение-существительное107.2255.62.9.00.83.065.9.866.35.2.37.3211.45.05
Местоименное прилагательное234.46.51.8.87.00.44.051.2.4521.6.28.112.7.26.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.411.8.55.37.00.65.06.16.081.11.1.05.34.47.08.00
Числительное (порядковое)1.3.11.24.08.02.00.06.02.05.03.11.28.02.00.06.00.00
Наречие55.5133.71.1.00.39.032.3.843.23.2.63.065.2.42.03
Предикатив.94.502.4.60.34.00.05.00.53.10.63.83.03.03.96.00.00
Предлог579.74.49.211.002.8.87.70.02.24.92.05.02.991.1.00
Союз248.527134.7.001.6.267.31.49.68.31.3.9214.86.11
Междометие6.81.22.341.1.00.15.021.1.181.21.7.18.001.1.10.10
Вводное слово.78.28.94.50.18.00.03.03.11.10.28.32.03.00.57.02.00
Частица124.93451.8.021.5.023.915.79.7.65.296.7.44.18
Причастие3.4.58.62.21.13.00.11.00.28.021.5.44.03.02.31.19.03
Деепричастие.24.06.31.23.10.00.00.00.06.05.89.21.03.00.53.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212325272829303030
Прилагательное5.96.97.27.78.27.788.68.58.8
Глагол9.3222323212020191820
Местоимение-существительное8.49.38.37.56.865.75.54.94.9
Местоименное прилагательное2.93.74.344.14.44.14.44.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.31.71.21.31.71.31.5
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.00.20.30.10
Наречие5.46.14.63.83.93.93.83.33.22.9
Предикатив1.41.11.11.90.80.80.80.90.70
Предлог6.16.88.79.29.4109.69.5108.4
Союз239.47.67.27.87.87.58.38.29.4
Междометие5.6.901.11.31.41.11.41.61.51.5
Вводное слово.70.60.30.20.30.20.20.10.30.20
Частица8.19.98.17.36.76.87.36.36.95.9
Причастие.50.50.80.80.901.901.801.1
Деепричастие.90.20.10.10.10.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая82.90
          .    точка125.77
          -    тире17.00
          !    восклицательный знак8.32
          ?    вопросительный знак16.46
          ...    многоточие16.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак1.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.88
          "    кавычка3.79
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 51
2. Евгений Щепетнов
 38
3. Милена Завойчинская
 38
4. Олег Дивов
 38
5. Надежда Кузьмина
 37
6. Александр Рудазов
 37
7. Ольга Пашнина
 37
8. Олег Рой
 37
9. Елена Белова
 37
10. Елена Горелик
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх