fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Змеиное логово
Автор: Кайл Иторр
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:876306
Слов в произведении (СВП):123363
Приблизительно страниц:456
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:101.16
СДП авторского текста, знаков:120.63
СДП диалога, знаков:72.11
Доля диалогов в тексте:28.64%
Доля авторского текста в диалогах:6.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14699
Активный словарный запас (АСЗ):12245
Активный несловарный запас (АНСЗ):2454
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3175.92 —> 1767-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13220.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28951 (23.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94412 (76.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32829 (34.77%)
          Прилагательное14437 (15.29%)
          Глагол15929 (16.87%)
          Местоимение-существительное5553 (5.88%)
          Местоименное прилагательное4574 (4.84%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1834 (1.94%)
          Числительное (порядковое)465 (0.49%)
          Наречие5370 (5.69%)
          Предикатив1086 (1.15%)
          Предлог13995 (14.82%)
          Союз9969 (10.56%)
          Междометие2234 (2.37%)
          Вводное слово422 (0.45%)
          Частица7736 (8.19%)
          Причастие1705 (1.81%)
          Деепричастие280 (0.30%)
Служебных слов:44785 (47.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5030389.18.9.013.11132.343307.21175.3.68
Прилагательное68131321.7.02.60.102.1.447.27.11.5.143.41.5.37
Глагол2614126.94.7.102.236.71.328123.2.409.81.5.36
Местоимение-существительное6.469.32.91.9.01.75.114.6.635.63.6.59.436.2.45.11
Местоименное прилагательное175.14.51.91.7.00.33.111.1.322.11.6.39.053.1.53.09
Местоимение-предикатив.00.02.04.00.00.00.00.01.01.01.00.03.03.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.91.4.39.37.00.88.58.39.071.7.96.09.02.52.16.02
Числительное (порядковое)2.5.30.22.04.02.00.04.02.11.01.31.26.02.04.17.04.00
Наречие4.47.1112.51.1.03.70.112.3.965.53.5.92.105.2.97.08
Предикатив1.551.8.56.38.00.08.03.53.151.001.3.33.05.70.07.05
Предлог66263.4612.004.31.1.96.11.321.00.24.00.772.2.08
Союз1610156.74.011.2.376.41.1115.81.5.518.71.1.13
Междометие6.421.13.41.3.00.21.05.78.101.41.2.20.03.95.24.03
Вводное слово.55.43.72.28.15.01.06.00.23.07.42.27.06.00.28.02.01
Частица8.75.8213.72.2.011.4.084.2.706.68.6.81.315.5.77.17
Причастие5.71.6.62.44.25.00.11.02.40.053.7.54.23.01.49.12.03
Деепричастие.28.12.31.07.03.00.02.00.07.05.74.23.03.00.54.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242829283028283029
Прилагательное11121212131212121211
Глагол14141515151414141313
Местоимение-существительное57.46.75.44.74.24.444.64.7
Местоименное прилагательное1.83.63.93.63.93.84.143.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.81.61.31.51.81.521.31.7
Числительное (порядковое).30.60.40.40.40.20.30.50.70.50
Наречие6.35.24.34.44.3444.74.44.6
Предикатив21.21.2.90.90.80.70.70.70.40
Предлог11111211121113121212
Союз138.26.36.577.38.47.67.79
Междометие3.71.81.61.71.61.81.62.12.12.1
Вводное слово.90.50.40.30.40.30.20.20.40.30
Частица8.87.95.56.16.15.75.966.25.5
Причастие.7011.31.51.51.61.71.81.31.7
Деепричастие.40.20.20.30.20.30.20.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.92
          .    точка64.00
          -    тире23.91
          !    восклицательный знак0.71
          ?    вопросительный знак6.27
          ...    многоточие5.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка45.37
          ()    скобки3.13
          :    двоеточие3.96
          ;    точка с запятой4.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кайл Иторр
 45
2. Александр Быченин
 38
3. Владислав Юрьевич Морозов
 37
4. Андрей Уланов
 37
5. Вадим Денисов
 37
6. Борис Батыршин
 37
7. Сергей Ким
 37
8. Сергей Александрович Калашников
 36
9. Василий Звягинцев
 36
10. Владимир Воронов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх