fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикие персы
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:682470
Слов в произведении (СВП):94134
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.59
СДП авторского текста, знаков:95.26
СДП диалога, знаков:43
Доля диалогов в тексте:43.04%
Доля авторского текста в диалогах:11.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11202
Активный словарный запас (АСЗ):10341
Активный несловарный запас (АНСЗ):861
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1303.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3059.17 —> 2874-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20604 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73530 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23301 (31.69%)
          Прилагательное9208 (12.52%)
          Глагол17767 (24.16%)
          Местоимение-существительное6757 (9.19%)
          Местоименное прилагательное3224 (4.38%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)966 (1.31%)
          Числительное (порядковое)288 (0.39%)
          Наречие3867 (5.26%)
          Предикатив796 (1.08%)
          Предлог8363 (11.37%)
          Союз7708 (10.48%)
          Междометие1812 (2.46%)
          Вводное слово194 (0.26%)
          Частица5526 (7.52%)
          Причастие1567 (2.13%)
          Деепричастие170 (0.23%)
Служебных слов:33763 (45.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4422498.67.3.001.7.648.21.427286.6.30135.2.48
Прилагательное587.5171.7.94.00.67.102.3.313.95.51.8.052.41.5.14
Глагол421923116.9.061.9.547.11.534194.5.159.24.2.34
Местоимение-существительное8.58.1284.72.8.01.63.135.3.795.13.7.45.3810.73.04
Местоименное прилагательное174.65.72.3.93.00.24.05.86.521.91.4.20.052.3.20.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.1.34.18.00.42.04.18.08.87.76.09.04.42.24.00
Числительное (порядковое)1.9.20.28.05.00.00.04.00.08.01.10.25.03.03.14.06.01
Наречие3.95.4144.4.63.00.33.091.9.572.74.64.063.6.91.08
Предикатив.88.671.7.65.35.00.04.00.49.11.57.57.26.001.05.01
Предлог51183.18.711.012.41.87.15.141.05.01.653.18
Союз159.320123.1.01.86.167.6.937.54.9.94.478.11.3.16
Междометие5.82.31.84.11.2.00.15.081.2.151.31.6.33.031.1.30.09
Вводное слово.24.24.31.44.08.00.00.00.10.04.13.35.05.00.18.01.00
Частица6.54.5314.11.3.001.3.082.7.723.95.58.114.3.65.16
Причастие8.71.5.93.38.24.00.06.04.43.014.77.28.01.38.16.01
Деепричастие.18.08.25.09.03.00.00.00.01.01.81.11.01.00.29.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202426262727282727
Прилагательное7.28.58.38.8101010111112
Глагол14252422212019202020
Местоимение-существительное16118.58.26.75.75.65.35.74.9
Местоименное прилагательное2.23.93.93.43.33.34.13.53.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.11.11.11.1.801.21.4
Числительное (порядковое).50.40.30.30.20.30.30.30.20.30
Наречие6.65.443.53.73.63.93.83.83.6
Предикатив2.11.2.90.70.70.70.50.90.40.50
Предлог7.16.58.89.19.29.69.79.39.79.7
Союз146.76.97.47.97.587.88.58.2
Междометие4.311.421.91.821.921.9
Вводное слово.50.30.20.10.20.10.20.20.30.20
Частица7.686.65.966.25.85.65.54.9
Причастие.70.801.31.61.722.21.91.72.2
Деепричастие.20.20.10.10.10.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.29
          .    точка79.19
          -    тире37.43
          !    восклицательный знак8.24
          ?    вопросительный знак18.57
          ...    многоточие7.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка18.48
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие10.43
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 56
2. Сергей Ковалёв
 42
3. Дмитрий Дашко
 42
4. Данил Корецкий
 42
5. Сергей Костин
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Юлия Фирсанова
 41
8. Александра Лисина
 41
9. Вячеслав Шалыгин
 41
10. Виктор Точинов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх