fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир над пропастью
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463526
Слов в произведении (СВП):71259
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.35
СДП авторского текста, знаков:67.99
СДП диалога, знаков:40.73
Доля диалогов в тексте:27.84%
Доля авторского текста в диалогах:6.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8526
Активный словарный запас (АСЗ):8177
Активный несловарный запас (АНСЗ):349
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2638.04 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18651 (26.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52608 (73.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16078 (30.56%)
          Прилагательное6209 (11.80%)
          Глагол12695 (24.13%)
          Местоимение-существительное6462 (12.28%)
          Местоименное прилагательное3579 (6.80%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)888 (1.69%)
          Числительное (порядковое)186 (0.35%)
          Наречие4074 (7.74%)
          Предикатив553 (1.05%)
          Предлог6435 (12.23%)
          Союз6121 (11.64%)
          Междометие1241 (2.36%)
          Вводное слово239 (0.45%)
          Частица5008 (9.52%)
          Причастие698 (1.33%)
          Деепричастие138 (0.26%)
Служебных слов:29240 (55.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341342118.2.031.8.4311.9625274.7.50142.7.47
Прилагательное438.4122.21.3.00.61.112.2.344.17.11.3.133.3.83.14
Глагол2916191512.102.3.50121.432163.3.31111.8.27
Местоимение-существительное9.28.4336.64.051.1.069.4.667.35.3.59.6412.48.16
Местоименное прилагательное2586.62.21.8.00.56.141.5.512.42.1.27.083.5.66.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.05.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.7.47.59.00.47.10.26.08.961.3.11.03.74.08.02
Числительное (порядковое)1.5.10.19.08.05.00.03.02.05.00.13.55.00.00.08.03.00
Наречие4.67.2176.12.1.03.74.063.9.754.54.3.77.115.8.80.10
Предикатив.83.262.1.61.37.00.05.00.45.05.59.63.13.02.69.03.02
Предлог51132.71115.023.88.82.06.161.2.08.02.831.8.06
Союз14920144.2.001.2.187.7.937.15.21.4.269.7.71.26
Междометие5.71.21.25.21.6.00.13.021.05.711.2.16.03.85.13.05
Вводное слово.53.32.55.55.13.00.06.00.22.03.27.40.05.02.40.00.00
Частица7.95.93062.4.001.1.115.1.775.26.8.90.375.8.56.18
Причастие4.41.2.51.21.37.00.13.00.40.032.48.13.00.18.16.00
Деепричастие.21.14.29.16.03.00.03.00.08.02.69.14.02.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172022222425252625
Прилагательное57.37.38.28.89.49.8109.89.5
Глагол10232222201917171817
Местоимение-существительное1813109.28.17.56.46.56.86.8
Местоименное прилагательное34.95.24.85.65.35.85.25.45.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).801.21.21.51.51.31.31.411.6
Числительное (порядковое).30.20.40.30.30.20.30.30.20.20
Наречие7.27.66.35.55.55.55.255.35.7
Предикатив1.7.90.70.80.60.60.80.60.80.70
Предлог7.668.29.5109.7109.39.410
Союз147.77.27.28.47.98.48.98.48.2
Междометие4.7111.51.51.51.61.51.71.6
Вводное слово1.50.30.20.30.20.20.30.20.30
Частица8.18.88.46.86.66.66.36.46.46.5
Причастие.30.60.70.801.11.2.901.61.41.4
Деепричастие.30.10.10.10.20.30.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.68
          .    точка90.23
          -    тире19.69
          !    восклицательный знак5.64
          ?    вопросительный знак11.25
          ...    многоточие6.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка12.71
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие2.32
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Альбина Нури
 41
3. Елизавета Шумская
 41
4. Дмитрий Вересов
 41
5. Дмитрий Петров
 40
6. Ирина Шевченко
 40
7. Ольга Пашнина
 40
8. Вячеслав Рыбаков
 39
9. Борис Акунин
 39
10. Вера Ковальчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх