fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Четвертое правило Мангуста
Автор: Валерий Вайнин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545187
Слов в произведении (СВП):79889
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.41
СДП авторского текста, знаков:47.72
СДП диалога, знаков:32.26
Доля диалогов в тексте:50.73%
Доля авторского текста в диалогах:7.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9901
Активный словарный запас (АСЗ):9441
Активный несловарный запас (АНСЗ):460
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2940.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16489 (20.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63400 (79.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20413 (32.20%)
          Прилагательное4600 (7.26%)
          Глагол17282 (27.26%)
          Местоимение-существительное7907 (12.47%)
          Местоименное прилагательное2944 (4.64%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)646 (1.02%)
          Числительное (порядковое)112 (0.18%)
          Наречие3188 (5.03%)
          Предикатив544 (0.86%)
          Предлог8060 (12.71%)
          Союз5087 (8.02%)
          Междометие1338 (2.11%)
          Вводное слово239 (0.38%)
          Частица4655 (7.34%)
          Причастие639 (1.01%)
          Деепричастие189 (0.30%)
Служебных слов:30429 (48.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391158179.2.001.2.358.71.229194.3.65122.5.60
Прилагательное282.7132.11.7.00.14.081.1.242.83.3.71.112.2.57.08
Глагол561322219.111.4.1381.444133.7.63101.8.24
Местоимение-существительное127.5515.93.4.00.85.067.87114.76.3312.43.21
Местоименное прилагательное2146.72.3.98.00.14.051.272.51.2.32.052.5.46.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.471.3.43.17.00.27.00.16.021.3.30.05.00.43.03.00
Числительное (порядковое).89.08.16.02.05.00.00.00.03.00.05.22.00.00.00.02.00
Наречие4.42.8145.4.87.00.35.031.8.413.82.9.60.113.8.27.09
Предикатив.79.242.73.24.00.02.00.24.03.49.44.17.00.55.05.00
Предлог75115.11411.022.8.54.47.08.091.7.06.02.381.9.03
Союз144.618122.2.02.47.145.1.6073.91.326.3.55.25
Междометие6.9.681.85.1.82.00.14.02.74.13.71.95.19.05.97.13.05
Вводное слово.47.13.85.54.14.00.02.00.13.02.30.17.09.00.38.02.00
Частица8.93.3315.51.4.00.52.032.8.664.64.3.49.245.2.49.13
Причастие4.3.54.76.41.19.00.02.03.21.021.5.32.21.00.13.02.00
Деепричастие.54.09.35.16.03.00.02.00.05.001.3.02.02.00.09.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202630293128292931
Прилагательное4.35.55.35.46.46.36.877.57.3
Глагол19292323222120212020
Местоимение-существительное1513119.58.27.56.86.686.2
Местоименное прилагательное2.24.24.13.53.7453.93.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.70.70.801.2.901.11.1
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие5.64.93.63.43.73.23.443.73.5
Предикатив1.2.60.70.70.50.50.50.60.60.60
Предлог7.38.51311121111111112
Союз115.34.74.75.66.47.26.86.96.5
Междометие3.81.41.11.31.31.51.61.51.61
Вводное слово.60.30.40.20.20.20.20.30.30.10
Частица7.26.55.85.25.44.96.46.15.24.8
Причастие.40.50.60.801.21.111.2.901
Деепричастие.60.20.20.10.20.10.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.92
          .    точка118.11
          -    тире41.21
          !    восклицательный знак13.19
          ?    вопросительный знак20.39
          ...    многоточие8.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.35
          "    кавычка13.18
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие23.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Вайнин
 52
2. Иван Сербин
 38
3. Андрей Белянин
 37
4. Татьяна Коростышевская
 36
5. Виталий Забирко
 36
6. Zотов
 36
7. Юрий Гаврюченков
 36
8. Николай Гуданец
 36
9. Александр Сивинских
 36
10. Михаил Зайцев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх