fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первозданная. Вихрь пророчеств / Первісна. У вирі пророцтв
Автор: Олег Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:889879
Слов в произведении (СВП):129982
Приблизительно страниц:464
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.16
СДП авторского текста, знаков:124.98
СДП диалога, знаков:65.35
Доля диалогов в тексте:47.69%
Доля авторского текста в диалогах:5.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11079
Активный словарный запас (АСЗ):9618
Активный несловарный запас (АНСЗ):1461
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2699.00 —> 7985-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9863.71
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30634 (23.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99348 (76.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27996 (28.18%)
          Прилагательное11267 (11.34%)
          Глагол21894 (22.04%)
          Местоимение-существительное9859 (9.92%)
          Местоименное прилагательное6966 (7.01%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1449 (1.46%)
          Числительное (порядковое)284 (0.29%)
          Наречие5802 (5.84%)
          Предикатив889 (0.89%)
          Предлог12851 (12.94%)
          Союз10939 (11.01%)
          Междометие2245 (2.26%)
          Вводное слово398 (0.40%)
          Частица8086 (8.14%)
          Причастие1474 (1.48%)
          Деепричастие336 (0.34%)
Служебных слов:51692 (52.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215339.98.6.001.7.339.2.6729295.5.28124.6.77
Прилагательное516162.21.00.72.132.3756.71.1.092.6.95.24
Глагол3017211415.011.9.3481.336183.9.35111.8.32
Местоимение-существительное108.5284.32.9.06.88.086.8.736.25.54.6212.57.12
Местоименное прилагательное299.472.21.7.00.52.131.5.5732.1.26.103.3.61.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.41.9.35.56.02.33.10.20.061.3.57.03.01.96.16.00
Числительное (порядковое)1.3.07.24.04.04.00.00.00.02.08.13.20.02.00.21.04.00
Наречие3.85.7185.11.00.39.012.1.484.33.3.62.034.6.93.09
Предикатив.85.471.7.83.33.00.07.00.27.07.62.46.12.00.88.04.00
Предлог49162.31420.012.3.88.45.07.061.2.02.00.621.4.02
Союз139.418135.3.011.6.207.2.879.25.61.2.589.1.93.21
Междометие4.71.71.24.11.8.00.20.111.1.121.31.09.071.1.07.04
Вводное слово.44.15.70.49.16.00.02.02.17.03.22.53.12.01.44.02.00
Частица6.14.7325.11.9.001.7.053.4.844.76.66.295.7.59.09
Причастие4.31.2.76.67.74.00.09.00.27.033.3.84.27.01.22.07.01
Деепричастие.21.23.33.32.07.00.01.00.10.06.85.26.01.05.47.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.9171920212323252425
Прилагательное4.88.37.88.398.99.39.19.39.5
Глагол10182424222018181718
Местоимение-существительное1614109.68.76.97.26.76.56.2
Местоименное прилагательное3.26.15.155.65.766.26.15.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.51.11.21.31.31.21.21.21.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.30.20.20.20.30.30
Наречие8.77.254.54.44.34.34.24.23.9
Предикатив1.911.2.90.50.70.50.80.60.50
Предлог117.18.18.59.39.811101211
Союз187.477.87.898.98.79.49.2
Междометие6.1111.41.51.71.81.821.8
Вводное слово1.3.60.40.20.30.30.30.20.10.30
Частица8.39.997.86.96.16.75.85.75.7
Причастие.40.60.70.9011.11.21.21.31.4
Деепричастие.90.20.20.00.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.98
          .    точка65.19
          -    тире23.83
          !    восклицательный знак2.02
          ?    вопросительный знак5.16
          ...    многоточие5.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка3.15
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие2.95
          ;    точка с запятой1.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Авраменко
 52
2. Андрей Смирнов
 40
3. Владимир Леонидович Ильин
 39
4. Сергей Мусаниф
 39
5. Игорь Шенгальц
 39
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
7. Вадим Панов
 38
8. Александр Зорич
 38
9. Макс Мах
 38
10. Дмитрий Шидловский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх