fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Столица Сибири 2029. Берег монстров
Автор: Андрей Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406476
Слов в произведении (СВП):56440
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.89
СДП авторского текста, знаков:66.03
СДП диалога, знаков:48.4
Доля диалогов в тексте:28.15%
Доля авторского текста в диалогах:10.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9891
Активный словарный запас (АСЗ):9605
Активный несловарный запас (АНСЗ):286
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1426.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3437.70 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10884 (19.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45556 (80.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15086 (33.12%)
          Прилагательное5588 (12.27%)
          Глагол11821 (25.95%)
          Местоимение-существительное4267 (9.37%)
          Местоименное прилагательное1703 (3.74%)
          Местоимение-предикатив17 (0.04%)
          Числительное (количественное)688 (1.51%)
          Числительное (порядковое)165 (0.36%)
          Наречие2355 (5.17%)
          Предикатив350 (0.77%)
          Предлог5761 (12.65%)
          Союз3063 (6.72%)
          Междометие745 (1.64%)
          Вводное слово79 (0.17%)
          Частица3002 (6.59%)
          Причастие1133 (2.49%)
          Деепричастие127 (0.28%)
Служебных слов:18764 (41.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное382264105.8.001.9.499.7.9831214.1.33127.3.73
Прилагательное607.8182.3.86.02.39.061.8.5143.7.92.122.51.5.35
Глагол512423127.222.6.719.51.144132.6.24114.4.43
Местоимение-существительное6.38.3373.41.7.02.82.065.9.375.42.7.29.2210.49.10
Местоименное прилагательное164.34.51.3.43.00.45.121.1.241.7.96.10.001.5.55.04
Местоимение-предикатив.10.00.08.04.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.41.8.39.14.00.24.00.37.10.78.55.14.04.59.27.00
Числительное (порядковое)1.8.10.71.02.00.00.02.02.04.02.08.20.04.00.10.06.02
Наречие3.74.1174.31.2.02.33.022.4.473.81.6.29.044.78.12
Предикатив.75.352.1.57.18.00.06.02.43.04.43.35.10.02.57.04.00
Предлог67182.58.59.9.002.7.901.2.12.08.49.04.00.244.1.31
Союз115.71572.2.02.96.144.9.715.42.5.49.144.9.90.02
Междометие3.81.41.13.6.88.00.18.12.90.14.78.80.08.00.86.33.00
Вводное слово.24.14.27.22.10.00.00.00.04.02.04.16.02.00.18.00.00
Частица5.83.8303.71.1.001.4.042.2.373.62.8.35.084.7.80.16
Причастие132.31.1.27.16.00.12.06.47.063.5.43.22.02.22.37.02
Деепричастие.43.14.29.16.10.00.02.00.08.02.45.37.00.00.18.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232327303028303129
Прилагательное7.79.29.410109.411111011
Глагол17302522202022191919
Местоимение-существительное21967.15.35.555.64.15.5
Местоименное прилагательное2.22.73.23.23.33.333.63.13.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.11.11.31.4.90.901.31.5
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.20.20.20.20.20
Наречие4.95.44.33.73.644.23.94.14
Предикатив1.4.60.70.50.40.40.20.50.50.50
Предлог8.96.51211111112121111
Союз8.13.454.65.45.25.75.56.26
Междометие3.9.401111.21.111.61.3
Вводное слово.20.20.10.10.20.20.10.00.10.10
Частица56.56.55.35.45.94.54.75.45
Причастие.701.41.82.32.42.22.82.32.42.8
Деепричастие.20.10.30.30.10.30.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.11
          .    точка94.40
          -    тире37.85
          !    восклицательный знак8.31
          ?    вопросительный знак9.30
          ...    многоточие13.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка17.26
          ()    скобки1.38
          :    двоеточие1.72
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Орлов
 52
2. Сергей Волков
 37
3. Сергей Палий
 36
4. Виталий Сертаков
 36
5. Сергей Вольнов
 36
6. Олег Синицын
 36
7. Юрий Гаврюченков
 36
8. Никита Аверин
 35
9. Максим Хорсун
 35
10. Владимир Васильев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх