fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нед. Путь Найдёныша
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:696341
Слов в произведении (СВП):106327
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.28
СДП авторского текста, знаков:81.01
СДП диалога, знаков:41.62
Доля диалогов в тексте:49.44%
Доля авторского текста в диалогах:4.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10510
Активный словарный запас (АСЗ):9835
Активный несловарный запас (АНСЗ):675
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2630.07 —> 8932-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10162.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25859 (24.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80468 (75.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24153 (30.02%)
          Прилагательное7823 (9.72%)
          Глагол20461 (25.43%)
          Местоимение-существительное9211 (11.45%)
          Местоименное прилагательное4825 (6.00%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1063 (1.32%)
          Числительное (порядковое)189 (0.23%)
          Наречие4784 (5.95%)
          Предикатив790 (0.98%)
          Предлог9576 (11.90%)
          Союз9286 (11.54%)
          Междометие1429 (1.78%)
          Вводное слово240 (0.30%)
          Частица7489 (9.31%)
          Причастие1532 (1.90%)
          Деепричастие234 (0.29%)
Служебных слов:42317 (52.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37144398.1.021.9.557.91.126273.7.40146.5.56
Прилагательное376.3131.81.4.01.30.072.223.45.5.73.082.81.3.25
Глагол4013241412.082.3.228.71.137183.1.35122.3.38
Местоимение-существительное118.1337.83.6.02.67.066.5.597.15.2.50.3312.46.07
Местоименное прилагательное245.37.42.71.4.01.27.091.4.372.41.9.28.043.37.04
Местоимение-предикатив.02.01.08.02.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.661.3.55.24.01.27.03.08.07.87.89.13.00.52.11.01
Числительное (порядковое)1.10.10.06.04.00.01.00.00.03.09.20.00.00.10.02.00
Наречие44.6165.81.7.02.37.013.1.483.43.2.52.094.3.77.17
Предикатив.77.411.5.83.28.00.09.00.27.13.41.81.06.01.77.04.01
Предлог57123.31113.012.3.59.52.17.201.1.03.00.722.08
Союз136.623163.9.041.1.207.9976.31.1.4110.95.27
Междометие4.8.94.654.51.1.00.09.01.34.09.481.12.02.76.11.00
Вводное слово.34.07.40.47.12.00.00.00.24.04.21.31.02.01.26.00.00
Частица8.64.63182.4.00.92.033.3.724.87.8.83.127.5.94.16
Причастие6.21.5.77.44.63.00.07.00.44.013.9.68.26.01.63.25.02
Деепричастие.28.09.33.17.06.00.00.00.09.00.87.15.02.00.31.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172023242526262727
Прилагательное5.76.16.77.57.58.17.97.87.68.6
Глагол15242423222020192018
Местоимение-существительное1514119.58.17.46.66.96.76.4
Местоименное прилагательное3.14.44.84.855.14.954.85
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2111.1.901.701.11
Числительное (порядковое).20.30.20.10.30.20.10.20.20.10
Наречие7.56.35.144.1443.53.94
Предикатив21.80.70.60.70.70.50.50.30
Предлог5.56.38.69.29.61010111011
Союз178.27.57.27.88.68.78.78.48.5
Междометие3.411.11.21.31.11.31.11.21.2
Вводное слово.60.40.20.10.20.20.10.20.10.10
Частица9.39.88.276.66.46.96.76.36.4
Причастие.40.50.801.21.21.61.71.81.91.5
Деепричастие.30.20.10.30.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.73
          .    точка70.16
          -    тире38.57
          !    восклицательный знак22.52
          ?    вопросительный знак18.39
          ...    многоточие9.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.43
          "    кавычка4.25
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие3.65
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 55
2. Андрей Плеханов
 43
3. Михаил Тырин
 41
4. Олег Дивов
 41
5. Иван Сербин
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Виктор Косенков
 41
8. Олег Рой
 41
9. Ольга Пашнина
 41
10. Ольга Чигиринская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх