fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сказки старого дома — 3
Автор: Андрей Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:769269
Слов в произведении (СВП):115749
Приблизительно страниц:390
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.91
СДП авторского текста, знаков:54.91
СДП диалога, знаков:42.78
Доля диалогов в тексте:60.16%
Доля авторского текста в диалогах:6.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11373
Активный словарный запас (АСЗ):10582
Активный несловарный запас (АНСЗ):791
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1117.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2614.62 —> 9123-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10641.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30055 (25.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85694 (74.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26884 (31.37%)
          Прилагательное8902 (10.39%)
          Глагол19094 (22.28%)
          Местоимение-существительное8973 (10.47%)
          Местоименное прилагательное4675 (5.46%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1559 (1.82%)
          Числительное (порядковое)175 (0.20%)
          Наречие6311 (7.36%)
          Предикатив1385 (1.62%)
          Предлог11593 (13.53%)
          Союз10933 (12.76%)
          Междометие2079 (2.43%)
          Вводное слово382 (0.45%)
          Частица8513 (9.93%)
          Причастие1321 (1.54%)
          Деепричастие318 (0.37%)
Служебных слов:47486 (55.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3915377.96.4.022.4.239.8231274.8.46153.8.49
Прилагательное375.3121.61.00.34.042.1.514.57.21.1.063.21.3.26
Глагол289.817107.5.142.2.16101.933173.7.27121.5.28
Местоимение-существительное107.1225.93.5.00.95.077.51.59.26.1.72.5211.66.14
Местоименное прилагательное235.15.52.1.96.00.50.101.7.5521.7.32.042.4.46.02
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.31.9.51.26.02.83.04.22.051.1.97.19.02.71.18.02
Числительное (порядковое)1.1.06.16.04.00.00.02.00.00.00.05.10.02.00.07.01.00
Наречие4.97.3155.31.6.02.75.013.8.745.65.77.245.1.93.10
Предикатив1.582.4.90.29.00.05.04.50.11.881.7.32.051.1.04.03
Предлог65122.81314.003.571.1.23.141.2.05.01.961.7.07
Союз198.422144.1.001.4.187.91.39.57.41.5.26111.1.15
Междометие5.91.4161.5.00.09.03.92.15.921.3.17.011.2.24.03
Вводное слово.52.26.59.39.13.00.04.00.27.08.18.51.08.01.38.04.01
Частица9.25297.52.5.011.4.035.11.56.28.5.80.577.89.19
Причастие5.4.88.31.46.30.00.09.00.46.082.5.81.29.00.35.17.02
Деепричастие.34.14.40.16.04.00.01.00.15.02.63.50.00.01.67.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223252627282929
Прилагательное7.37.47.5887.88.18.37.98.2
Глагол16171918191717161716
Местоимение-существительное10119.58.57.265.75.45.84.9
Местоименное прилагательное2.844.54.54.34.74.44.743.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.71.21.31.51.31.41.6
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.10.10.10.20
Наречие86.55.85.14.95.14.84.84.74.3
Предикатив2.11.31.211.21.11.2111.1
Предлог7.28.39.710101112121213
Союз15119.78.9998.38.37.58.2
Междометие4.11.31.41.81.51.51.91.81.51.5
Вводное слово.80.30.40.30.20.20.20.30.20.10
Частица9.59.77.57.56.37.16.66.76.56.3
Причастие.40.7011.11.21.41.21.61.62.1
Деепричастие.90.20.20.20.20.30.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.38
          .    точка117.32
          -    тире22.06
          !    восклицательный знак5.30
          ?    вопросительный знак14.88
          ...    многоточие0.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка4.22
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Басов
 57
2. Александр Громов
 39
3. Андрей Лазарчук
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Андрей Круз
 38
6. Алексей Лукьянов
 38
7. Александр Бушков
 38
8. Александр Рудазов
 38
9. О'Санчес
 37
10. Михаил Тырин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх