fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ыттыгыргын
Автор: К.А. Терина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:139390
Слов в произведении (СВП):19661
Приблизительно страниц:74
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.29
СДП авторского текста, знаков:61.25
СДП диалога, знаков:38.99
Доля диалогов в тексте:18.99%
Доля авторского текста в диалогах:8.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4393
Активный словарный запас (АСЗ):4153
Активный несловарный запас (АНСЗ):240
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2908.86 —> 4813-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3870 (19.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15791 (80.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5456 (34.55%)
          Прилагательное2153 (13.63%)
          Глагол3525 (22.32%)
          Местоимение-существительное952 (6.03%)
          Местоименное прилагательное890 (5.64%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)214 (1.36%)
          Числительное (порядковое)21 (0.13%)
          Наречие818 (5.18%)
          Предикатив143 (0.91%)
          Предлог1741 (11.03%)
          Союз1233 (7.81%)
          Междометие276 (1.75%)
          Вводное слово31 (0.20%)
          Частица1041 (6.59%)
          Причастие285 (1.80%)
          Деепричастие26 (0.16%)
Служебных слов:6193 (39.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5225625.814.001.6.25121.130223.6.25146.6.25
Прилагательное6513171.21.7.00.38.001.8.443.98.11.2.192.81.7.13
Глагол4523191211.002.2.068.81.234123.9.31122.3.25
Местоимение-существительное9.27.1172.31.9.00.31.133.9.503.92.6.38.195.4.31.06
Местоименное прилагательное207.6101.41.4.00.50.061.6.752.62.8.13.192.8.75.00
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.611.4.13.19.00.31.00.06.131.41.1.19.00.50.00.00
Числительное (порядковое).88.06.06.00.00.00.00.00.00.00.06.06.00.00.00.00.00
Наречие6.64.5132.11.1.00.94.063.3.194.42.8.44.134.81.06
Предикатив.88.501.8.44.19.00.25.00.38.13.44.31.00.00.69.06.00
Предлог57181.96.812.002.3.38.31.13.061.2.31.00.382.1.00
Союз1710155.93.3.13.88.195.2.944.82.7.44.255.9.81.13
Междометие5.31.81.62.5.88.00.19.00.75.06.811.1.13.001.1.13.00
Вводное слово.19.13.50.31.06.00.00.00.06.00.13.19.00.00.06.00.00
Частица6.65.2273.11.7.061.7.002.113.64.4.25.134.31.1.06
Причастие6.82.31.8.31.50.00.00.00.31.002.6.56.31.00.19.25.00
Деепричастие.06.06.31.00.13.00.00.00.13.00.63.13.00.00.13.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27232629313029302932
Прилагательное9.39.91011121012121414
Глагол14252221201818181616
Местоимение-существительное105.45.24.55.14.84.83.943.3
Местоименное прилагательное2.76.14.94.14.35.54.64.94.55
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.21.211.3.801.1.901.6
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.00.10.20.00
Наречие5.76.14.242.64.13.554.34.6
Предикатив1.611.60.80.60.30.60.80.40
Предлог8.76.39.49.39.88.9119.11110
Союз9.454.85.55.6778.47.25.9
Междометие3.911.71.3.801.21.5.60.901.1
Вводное слово.20.40.30.10.10.10.20.00.10.10
Частица5.77.47.26.15.55.94.64.44.94.2
Причастие.40.901.41.51.91.61.91.62.41.6
Деепричастие.40.10.20.20.10.10.00.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.73
          .    точка111.54
          -    тире24.72
          !    восклицательный знак3.61
          ?    вопросительный знак8.04
          ...    многоточие2.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка10.38
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие4.63
          ;    точка с запятой0.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У К.А. Терины пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 32
2. Александр Зорич
 31
3. Игорь Поль
 31
4. Елена Хаецкая
 31
5. Кирилл Бенедиктов
 31
6. Борис Акунин
 31
7. Андрей Ерпылев
 31
8. Александр Сивинских
 31
9. Кирилл Алейников
 31
10. Ольга Онойко
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх