fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новый мир
Автор: Павел Шек
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557508
Слов в произведении (СВП):82061
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.88
СДП авторского текста, знаков:75.92
СДП диалога, знаков:40.62
Доля диалогов в тексте:56.81%
Доля авторского текста в диалогах:8.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7874
Активный словарный запас (АСЗ):7614
Активный несловарный запас (АНСЗ):260
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2493.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19721 (24.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62340 (75.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19445 (31.19%)
          Прилагательное6386 (10.24%)
          Глагол16009 (25.68%)
          Местоимение-существительное7505 (12.04%)
          Местоименное прилагательное3446 (5.53%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1574 (2.52%)
          Числительное (порядковое)341 (0.55%)
          Наречие3569 (5.73%)
          Предикатив634 (1.02%)
          Предлог8274 (13.27%)
          Союз5866 (9.41%)
          Междометие1327 (2.13%)
          Вводное слово152 (0.24%)
          Частица5358 (8.59%)
          Причастие868 (1.39%)
          Деепричастие189 (0.30%)
Служебных слов:32127 (51.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361446137.1.013.3.548.51.430225.7.46123.9.56
Прилагательное424.7142.11.2.00.49.061.6.273.64.2.97.112.3.80.20
Глагол3615231811.033.8.6610.9035153.5.34122.5.32
Местоимение-существительное118.2375.72.8.031.3.217.738.24.6.83.3012.47.09
Местоименное прилагательное225.26.32.2.93.00.80.231.2.342.21.9.33.012.5.39.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.81.72.4.52.66.01.89.52.39.132.11.3.17.01.73.24.04
Числительное (порядковое)2.6.07.44.17.04.00.06.00.06.03.14.44.03.00.11.04.00
Наречие3.95.11451.04.87.042.4.7442.6.69.044.4.62.13
Предикатив.40.332.6.52.23.00.03.01.39.14.44.62.13.01.60.03.00
Предлог631451114.004.31.2.64.14.07.83.03.00.661.1.04
Союз125.520123.1.011.8.194.5.6784.91.1.276.9.76.17
Междометие5.51.31.45.1.87.00.10.04.60.091.1.79.14.01.83.09.07
Вводное слово.32.10.44.27.14.00.01.00.09.06.21.10.00.00.23.03.01
Частица7.74305.81.9.001.7.143.4.674.76.7.66.076.4.70.11
Причастие4.91.2.90.46.26.00.09.10.29.062.1.44.09.00.43.06.00
Деепричастие.16.10.10.14.04.00.03.00.13.011.3.09.03.00.30.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192325272625272629
Прилагательное7.27.16.47.78.588.98.18.77.6
Глагол15222122212122202018
Местоимение-существительное1713118.97.16.96.36.46.66.5
Местоименное прилагательное2.24.74.54.34.44.84.34.64.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.821.91.82.11.91.82.122.4
Числительное (порядковое).60.40.20.50.40.50.40.20.30.60
Наречие654.53.84.14.34.33.543.8
Предикатив1.8.80.80.60.60.60.60.60.60.40
Предлог9.581011101011101111
Союз117.66.25.66.27.16.97.27.37.4
Междометие2.91.41.31.51.41.71.51.71.51.6
Вводное слово.30.20.20.20.20.20.10.20.10.10
Частица9.37.96.55.55.85.85.76.56.15.5
Причастие.40.50.9011.21.31.11.81.51.7
Деепричастие.60.20.20.20.30.00.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.98
          .    точка110.73
          -    тире48.34
          !    восклицательный знак2.81
          ?    вопросительный знак14.05
          ...    многоточие5.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка7.84
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.65
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Павла Шека пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 39
2. Андрей Уланов
 38
3. Фёдор Вихрев
 38
4. Александр Рудазов
 38
5. Никита Аверин
 38
6. Михаил Дулепа
 38
7. Алекс Кош
 38
8. Павел Мамонтов
 38
9. Владимир Белобородов
 38
10. Владислав Жеребьёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх